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WAIC亮相:浪潮灵犀有言AI平台赋能多行业数智化转型

类型:热点整理2026-08-15
浪潮灵犀有言平台构建全栈智能体体系,涵盖能力开放、智能体开发、协同调度及桌面工作台,提供软硬一体、私有化部署方案,已在政企、烟草、商业等领域落地销售助手、智能客服等应用,助力行业数智化转型。

(来源:浪潮软件)

在2026世界人工智能大会这一全球AI领域顶级盛会上,浪潮软件携灵犀有言人工智能平台与灵犀有言inAgent实体一体机重磅亮相,面向行业集中展示了服务政企智能化转型的全栈智能体能力体系。从大会现场的行业关注度来看,本届大会的核心讨论,已经明显从“大模型能做什么”进一步转向“智能体如何落地应用”。

打造AI完整能力闭环

浪潮软件灵犀有言人工智能平台,构建了由能力开放平台inLink、智能体开发平台inForm、智能体协同平台inMesh、灵犀有言智能体inAgent/WebAgent四大平台协同组成的完整智能体全栈体系。这套架构聚焦AI产业“应用Token”层,核心在于让人工智能能力真正转化为可调用、可落地、可持续运营的生产工具,而不仅停留在概念层面。整套体系覆盖资源调度、应用开发、协同执行等关键环节,形成完整的AI能力闭环,可一站式满足政企客户智能化转型与数智化升级需求。

inLink AI能力开放平台,是整个体系的统一资源中枢与能力入口。该平台集中纳管了全品类AI能力资源:从OCR文字识别、图像分析等基础API接口,到自动化流程技能、智能体应用、各类大模型底座,再到图文、视频等多媒体素材,均可统一归集与管理。通过标准化、平台化管控,企业无需再面对分散且复杂的工具与接口体系,所有AI资源都能够像功能模块一样被灵活调用、自由组合,从而显著提升AI应用开发效率与资源利用率。

快速打造专属AI数字员工

inForm是一个可视化AI智能体搭建工厂,为企业打造专属AI数字员工提供一站式开发环境。值得关注的是,这个平台无需掌握复杂的编程技术,业务人员也可以快速上手。其标准化搭建流程清晰高效:创建AI助手、导入企业专属知识库、通过可视化拖拽编排业务流程、配置AI自主决策逻辑,调试完成后即可一键发布上线。平台内置丰富的现成工具与自动化技能,能够快速构建具备独立思考、自动执行任务、跨业务协同能力的行业AI助手。这也意味着,企业AI应用的建设与上线周期有望从按月计算缩短到按天推进。

软硬一体开箱即用

inAgent是面向每一位员工打造的专属AI桌面工作台,相当于为每位员工配备一名7×24小时在线待命的数字办公助手,采用软硬件一体化设计,真正实现开箱即用。该产品内置数十种适配政企办公场景的安全自动化技能,公文处理、信息查询、系统操作、数据整理等高频重复性工作,都可以交由其自主完成。更重要的是,它支持内网私有化部署,全面适配国产信创体系,能够有效保障企业数据不出域;同时支持集群联动并兼容多种大模型,将AI办公能力直接延伸到一线业务终端。

多元化模式助力AI规模化落地

灵犀有言构建了“硬件+软件+服务+生态”全链条一站式解决方案,并提供多种灵活合作模式。硬件销售方面,客户可采购搭载智能体软件的终端硬件;私有化软件部署支持企业在内网环境中独立部署整套AI平台;Token算力购买可一站式接入多家大模型,按需采购AI算力资源;工具服务调用支持按需接入各类AI工具;行业场景套装则打包提供法务、采购、人力、财务、生产等成熟行业AI解决方案;专用AI小模型还可提供面向垂直领域的小模型定制服务。通过这种多元化交付方式,不同规模、不同数字化基础、不同应用需求的政企客户,都能找到更适合自身条件的AI落地路径。

以智能体赋能企业数智化转型

灵犀有言面向千行百业打造可落地、可复制的行业AI解决方案,已在商业及政企领域积累了大量成熟实践案例。商业领域方面,打造了销售助手、智能问数、智能核销、活动审核等应用;烟草行业落地了智能客服、智能拜访、智能识别、智能评价等场景;面向广大政企客户,则推出了政务事项边聊边办、政务12345助手、招标助手、市场洞察、智能运维、智能合规、智能评标等标准化AI应用。这些方案都紧扣一线业务痛点,不做脱离业务实际的AI产品,而是将人工智能能力深度融入真实业务流程,通过数字员工与智能体应用切实降低重复性人力工作压力,提升组织效率。

当前,人工智能正加速渗透千行百业。本届大会聚焦大模型智能体、超级算力基建、具身智能、AI安全治理四大赛道,而浪潮软件灵犀有言平台正是智能体赛道中推动政企落地应用的重要实践者。从一站式AI能力资源集市,到可视化智能体搭建工厂;从员工专属AI办公工作台,到多智能体协同调度中枢,浪潮软件正凭借完整的全栈AI能力体系,持续助力广大政企客户稳步推进数智化转型与智能化升级。

来源:https://k.sina.com.cn/article_5953740931_162dee08306703o3wq.html

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