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人工智能建厂如何促进产业发展与落地应用

类型:热点整理2026-08-15
长飞光纤光缆股份有限公司基于人工智能算法研发多策略拉丝控制技术,实现实时调度与动态优化,智能工厂AI覆盖率超八成,入选首批领航级智能工厂。通过分解动作让机器人学习,探索出20个AI应用场景,并赋能上下游企业,空芯光纤助力人工智能产业发展。

智能制造正加速重塑中国制造业的每一道生产工序,成为推动制造业高质量发展的关键力量。

在湖北武汉,长飞光纤光缆股份有限公司的生产车间内,数十台拉丝塔纵贯5层楼,持续自动运转,细如发丝的光纤以每分钟3500米的速度稳定“流淌”而出。这背后,离不开人工智能算法对生产过程的实时调度和动态优化。

“在高速拉丝过程中,工况会不断波动,传统工艺很难做到及时适配和精准调整,光纤断纤、报废等风险也会随之上升。”长飞研究院院长顾立新介绍,他们依托人工智能算法研发出的多策略拉丝控制技术,能够实时感知拉丝工况,动态匹配最优控制策略与工艺参数。在长飞智能工厂,人工智能应用覆盖率目前已超过八成,可支撑数百种光纤光缆产品并行、稳定、高效生产。该项目也成功入选工业和信息化部发布的全国首批15家领航级智能工厂培育名单。

光纤产品早已进入千家万户,那么,建设一座高标准智能工厂还有必要吗?在长飞工作了26年的顾立新,对这一问题有着深刻认识。

从装备、工艺、原材料一度受制于人,到如今实现光纤预制棒、光纤、光缆关键装备的自主研发和自主制造,长飞走出了一条艰难却坚定的技术突围之路。顾立新和同事们始终坚信,只有持续提升制造能力,才能真正把市场需求有效转化为实际订单。近年来,长飞每年至少将5%的营业收入投入研发,累计获得国内外专利1300余件。

然而,随着全球光纤市场增速放缓,产品价格也出现断崖式下跌——从过去一公里光纤售价一两千元,到如今不足20元,长飞再次站在产业转型升级的十字路口。如果不转型,只能在低端赛道持续“卷”价格;而选择转型,又必须面对工序离散、流程高度依赖人工推进、数字化基础尚未完全打通等现实痛点。管理层反复权衡后认为:建设智能工厂虽然投入巨大、回报周期未知,但必须拼一次。

转型升级,首先要转变观念。在光纤预制棒制造环节,原材料质地脆弱,需要人工夹持并精准移动,稍有不慎就可能发生碎裂。当团队提出使用工业机器人实现自动上下棒时,一线生产同事曾直接表达担忧:“万一机器人出故障,把棒体摔碎了,我这个月的合格率肯定会受影响。”

为此,顾立新和团队想出了一个稳妥的办法:将机器人夹棒动作拆解为多个步骤,每完成一段动作后,先由人工进行复核,相当于先给机器人“打样”;确认无误后,再执行下一步。随着不断训练和优化,机器人的动作也变得越来越精准、稳定和连贯。

“人工智能+大数据在这里发挥了非常重要的作用。”顾立新表示,随着生产数据持续积累、模型反复迭代,机器也变得越来越“聪明”。目前,长飞已经探索形成包括光纤光缆产品碳足迹智能监测在内的20个人工智能应用场景,显著提升了生产效率、产品质量和智能制造水平。

智能工厂入选领航级智能工厂培育名单后,顾立新开始思考,如何进一步发挥“领航”作用。基于多年积累的生产经验,长飞围绕技术、标准、平台、人才、设备等要素,建立起一套完整的生产体系。这套体系不仅应用于长飞自身海内外智能工厂建设,还赋能有色金属、汽车零部件等上下游企业,推动产业链协同提速,促进智能制造能力共享。

不担心培养出竞争对手吗?这是顾立新经常被问到的问题。“帮助别人,其实也是帮助自己——这就是我们对‘领航’的理解。”顾立新说,共享发展经验,有助于降低企业自身和整个行业的综合成本,提升产业链整体效率与韧性。

用人工智能技术打造领航级智能工厂,用光纤产品支撑人工智能产业发展。“人工智能快速发展,对算力和信号传输能力提出了更高要求。”长飞执行董事兼总裁庄丹介绍,去年以来,公司先后推出可满足超高速率、超大容量、超长距离传输需求的空芯光纤等产品。与此同时,光纤技术本身也在持续支撑人工智能产业发展——空芯光纤的突破,使光信号传输介质由玻璃纤芯变为空气纤芯,这不仅是材料层面的创新,更带来了信号传输速度的显著跃升。

来源:https://k.sina.com.cn/article_6456450127_180d59c4f02002aewa.html?from=tech

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