7月18日，在2026世界人工智能大会现场，由中科院自动化所孵化的AI企业中科闻歌，正式推出业内首个“基、枢、核、脑、端”完整AI决策产品体系。其背后的核心判断十分明确：AI的下一站，不只是生成答案，更将深度参与企业决策。中科闻歌CEO罗引也直言——从智能走向决策，本质上是一场组织能力的重塑与升级。

在罗引看来，人工智能正在进入一个以决策AI为核心标志的新阶段。回顾此前的发展路径，分析型AI主要用于处理数据、识别规律，本质上更像“效率工具”；近三年备受关注的生成式AI，则擅长内容生成、激发创意，更接近“内容助手”。但对企业来说，真正迫切需要的是能够进行模拟推演、预测变化、辅助管理判断的决策型AI——这才是当下人工智能应用和未来产业升级最值得关注的方向。

这一判断同样获得了学界印证。中国科学院自动化研究所副所长曾大军在论坛学术报告《决策智能：人工智能新疆域》中明确指出，决策范式的演进大致经历了三个阶段：第一阶段是利用数理方法刻画理性决策，这一研究方向催生了三四十个诺贝尔奖；2010年之后，数据成为理解各类行为、还原真实场景的关键，进入“数”的阶段；而如今，我们正处于决策范式演变的第三阶段——以人工智能深度参与为特征的“智”的阶段。

曾大军认为，这一阶段最根本的变化，在于决策问题的边界正在被重新定义。过去那些被认为无法分析、难以计算、不能推演、难以开展定量分析的复杂决策问题，如今在人工智能技术的驱动下，正逐步被纳入可计算、可推演、可评估、可决策的范围。他还特别强调，决策智能已经进入系统化布局的关键时期——谁能率先突破，并从工具层面真正提供好用、实用、管用的框架，谁就能对下一阶段的发展形成强有力的牵引。

不妨看一个具体案例。在某针织印染企业的日常生产场景中，中科闻歌在大会期间亮相的决策机Decitron系统，能够实时感知设备异常，打通订单、机台与工序之间的关联来精准定位原因，同时预测生产进度、对比设备效率，并将检修、通知与排程指令直接送入执行流程。这样一来，企业生产管理便形成了“感知—分析—决策—执行—反馈”的完整闭环。

从生产现场的设备调度，到经营管理中的问题穿透，再到企业战略层面的未来推演，这套决策AI产品体系正在推动企业决策能力由“重型信息化开发”向“智能化装配”转变。其带来的成效也十分直接：一方面帮助企业降本增效，另一方面显著提升决策效率。数据显示，企业智能化建设与运营成本最高可降低90%以上，决策响应速度最高可提升192倍。

来源：北京日报客户端