8 月 10 日消息，Meta 今日正式发布 AI 大模型 Muse Glimmer，并基于 Apache 2.0 许可协议开源该模型权重。Muse Glimmer 是一款拥有 300 亿参数（30B） 的 AI 模型，重点针对可全天候常驻运行的本地智能体（Agent）工作流进行了深度优化。

据了解，Muse Glimmer 采用了 4bit 量化技术，因此可在配备 24GB/32GB 显存的 Mac 或 PC 设备上实现本地部署与运行。实际测试表明，这种模型压缩方案对智能体任务表现影响极小，整体性能几乎没有明显衰减。

Meta 已分别在 MacBook M4 Max、M5 Max 以及 RTX 5090 平台上完成测试。测试结果显示，该模型的推理速度足以支持流畅对话和实时智能体交互，并且全部计算过程均 100% 在本地设备端完成，进一步提升了本地 AI 应用的隐私性与响应效率。

与 Gemma4-31B 和 Qwen3.6-27B 相比，Muse Glimmer 在多项主流大语言模型基准测试中，展现出同尺寸参数级别模型中的出色性能与竞争力。

附开源地址：

https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B