先讲一个可以马上落地的应用场景：打开WPS，将历史销售数据整理完整后，交给灵犀执行销售预测，即可自动生成未来三个月的销售额趋势图及分析结论。整个流程无需手动编写公式，也不必查阅复杂的模型参数说明，真正决定预测效果的关键，在于数据准备是否规范、操作步骤是否正确。

因此，接下来的重点只有一件事：在WPS中基于历史销售数据，自动生成未来3个月的销量预测图表和文字分析结论，而不是依赖人工推算或从网上套用现成模板。

准备销售数据表

打开WPS表格后，先确认当前工作表中至少包含两列核心字段：一列为「日期」，格式统一为YYYY-MM-DD；另一列为「销售额」，且必须为数值类型。数据时间跨度不要过短，建议至少准备连续6个月以上的日度或月度销售记录。如果数据分布在多个sheet中，建议提前复制并合并到同一张工作表内——最关键的一点是：日期列必须连续、不能有空行，也不能夹杂文本内容，否则AI很难准确识别时间序列特征，销售预测结果也容易出现偏差。

数据整理完成后，点击左上角「文件」→「另存为」，将文件保存为「销售预测基础.xlsx」。这样做的目的，是保留一份原始销售数据，防止后续在WPS预测分析过程中误操作覆盖原表。

启动灵犀并上传数据

找到WPS右上角的【灵犀】图标；如果没有显示，先检查当前WPS版本是否已更新至v12.1.23540及以上。点击图标后，右侧会弹出侧边栏，选择「数据分析」功能入口。

然后将刚刚保存的「销售预测基础.xlsx」直接拖入对话框，或者点击「上传文件」手动选择该Excel文件。

当右下角状态显示「✅ 文件已解析」后，在输入框中直接输入指令：
“基于这张表的销售额数据，预测未来3个月每月销售额，并生成趋势折线图+文字分析结论”

执行预测并确认输出

接下来，灵犀会调用Python时间序列预测模型（默认通常为Prophet算法）进行分析。一般等待8到15秒左右，界面中就会弹出预览卡片，其中通常包含销售预测值表格、带置信区间的趋势折线图，以及三段式文字分析结论——常见内容包括增长拐点判断、关键影响因素分析和潜在风险提示。

检查预测结果这一步非常重要，不能省略。重点查看X轴是否正确显示未来三个月的月份，例如「2026-07」「2026-08」「2026-09」。如果月份显示异常，通常说明原始日期列被系统识别成了文本格式。此时需要返回数据表，选中日期列→右键「设置单元格格式」→选择「日期」→点击确定，然后重新上传文件再执行一次预测。

确认结果无误后，点击预览卡片右下角的「插入到当前文档」。AI会在原始文件末尾自动新增一个名为「销售预测结果」的工作表，其中包含完整的销售预测图表、可编辑的数据区域以及分析结论段落，可直接用于汇报、复盘或后续业务判断。