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秦皇岛两项典型案例入选工信部名单详情

类型:热点整理2026-08-15
工信部公布2025年人工智能应用典型案例名单,河北8个项目入选,位列全国第10。其中秦皇岛2项:中信戴卡AI驱动铝制汽车零部件质量检测升级,效率提升40%;中粮面业智能配麦系统,破解生产痛点。

7月14日,工业和信息化部正式发布了2025年人工智能应用典型案例名单,全国共有285个项目成功入选。在这份极具含金量的榜单中,河北共有8个项目上榜,位居全国第10位,整体表现十分突出。

秦皇岛2项典型案例入选工信部名单

此次评选覆盖技术底座、行业赋能、产品应用等多个方向,核心目的非常清晰:从全国范围内遴选出一批落地成熟、具备复制推广价值,并能切实发挥产业示范带动作用的人工智能项目。换句话说,就是重点关注哪些AI应用已经从实验探索走向产业实践,并取得了实实在在的成效。

先来看技术底座方向。该方向重点聚焦支撑人工智能运行的基础设施建设和高价值数据资源。河北共有两项案例入选,分别是中国移动通信集团河北有限公司的“河北移动石家庄智算资源池建设及应用”,以及中国雄安集团数字城市科技有限公司的“雄安新区全域IT运营及安全防护高质量数据集建设与应用”。

具体来看,石家庄智算资源池的算力规模已超过300P,底层采用昇腾和昆仑芯AI芯片,构建起覆盖硬件、网络、软件到运维的全栈技术体系。对外,该平台可为40多家客户提供定制化训练与推理算力服务;对内,则有力支撑网络运维、工程质检等业务场景。与此同时,雄安新区高质量数据集项目则为城市级数字化运营与安全防护提供关键数据支撑,形成了“基础支撑—动态监控—主动防御”的完整数据生态体系。

更受关注的还是行业赋能方向,河北一举入选了6个项目。这些人工智能典型案例覆盖钢铁、铸造、汽车零部件、食品加工、芯片设计、电力等多个重点行业,充分体现了AI在河北工业场景加速落地应用的最新成果。

例如,河北新金钢铁有限公司申报的“基于钢铁垂直大模型的工业水系统数字孪生应用”就颇具代表性。钢铁行业本身是用水密集型产业,新金钢铁围绕全域水系统管控,融合AI大模型、物联网和云边协同等技术,对工业循环水系统进行了系统优化。实施后,企业年度运营成本节省超过2200万元,降本增效效果十分明显。

新兴铸管股份有限公司的表现同样亮眼。该公司构建了“1个平台+N个工业场景智能体”的一体化赋能体系,成功落地49个垂直领域工业大模型。综合测算,年均创造直接经济效益超过5700万元,充分展现了人工智能赋能制造业转型升级的实际价值。

中信戴卡股份有限公司入选的案例是“人工智能驱动铝制汽车零部件质量检测升级”。该企业首次在行业内将AI技术应用于工业X光检测,构建了高维网络学习模型,并基于1000万张以上样本完成训练,打造出“X光图片评价的AI大脑”。最终,产品缺陷识别效率和判定准确率显著提升,整体检测效率提高了40%。

芯昇科技有限公司打造的项目则是“人工智能赋能半导体模拟芯片IP工艺迁移”。这一应用技术门槛较高,通俗来说,就是借助AI技术和经验知识库,实现模拟芯片的自动化工艺迁移,并已在实际项目中完成验证。过去依赖人工设计、耗时耗力的问题得到明显改善,中小电路迁移时间由数小时缩短至几分钟,大型电路也从数天压缩至数小时,堪称关键性突破。

中粮面业(秦皇岛)鹏泰有限公司落地的“智能配麦”系统,则聚焦面粉生产中的几大核心难点,包括经验依赖度高、产品质量波动明显、成本控制难度大等问题。企业通过采用“大模型+预测算法+运筹优化”的融合架构,逐步破解上述痛点,推动食品加工环节实现智能化升级。

最后来看国网河北省电力有限公司石家庄供电公司的案例——“人工智能驱动的电力大数据精准治污与绿色低碳协同平台实践”。该项目依托电力大数据与人工智能技术,构建了“一平台、双模型”的精准治污体系,覆盖石家庄市1万多家环保重点监测企业,融合分析电力与环保数据超过1.1亿条。通过“以电折污”模型,平台能够对企业排污行为进行精准监测与溯源,并有效替代传统高成本监测设备。这一做法不仅提升了环境治理效率,也为绿色低碳发展提供了新的数字化路径。

来源:https://finance.sina.com.cn/wm/2026-07-19/doc-iniiimtc7929500.shtml

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