超级计算与智能算力的深度融合，正以前所未有的速度重塑科研创新方式。近日在上海举行的一场论坛，集中呈现了这一发展趋势——“超智融合驱动AI4S发展论坛”于7月18日举办，作为2026世界人工智能大会（WAIC）官方系列活动之一，由中国经济信息社上海总部与思朗科技联合主办。

论坛主题十分鲜明：“自主算力筑基，科研范式跃迁”。其核心目标在于搭建“政、产、学、研、用、资”六方深度协同平台，推动科学智能（AI for Science，简称AI4S）从示范试点迈向规模化应用，进一步形成“算力—数据—模型—产业”协同演进的全新生态体系。

AI+科技前景广阔，上海打造科学智能高地

从预测蛋白质结构到发现新材料，从“解读”台风演化到加快药物研发进程，科学智能正在成为继实验、理论、计算和数据科学之后的“第五科研范式”。它正推动科研模式从传统“实验试错”，加速转向“计算仿真+智能预测+高效验证”的新路径。“十五五”规划纲要也明确提出全面实施“人工智能+”行动，其中AI+科学技术被列为六大重点方向之首，强调要加快探索新型科研范式与创新体系。

上海作为全国人工智能和科技创新高地，显然已率先把握这一战略机遇。从启动“百团百项”工程，到建设科学智能开放社区、设立专项基金、发放算力券，再到思朗科技推出国内首款3D科学计算机“天穹”，一系列政策与产业举措正持续推动AI4S成果转化落地。上海市副市长贺青在致辞中表示，面向“十五五”，上海将充分发挥科技创新策源、先进算力供给和产业生态集聚等优势，贯通产学研用全链条，推动超智融合与科学智能协同发展。

图为上海市人民政府副市长贺青致辞

新华社总经理室总经理孙志平在致辞中也表示，面对科学智能引发的全球科技变革，新华社不仅是时代记录者，也是产业共建者和创新探索者——将通过信息服务平台汇聚产业动能，依托全球传播网络放大创新成果影响力，并以智库研究能力为战略决策提供支撑。

图为新华社总经理室总经理孙志平致辞

中国科学院原副院长、院士张涛在主旨演讲中分享了“单原子催化”获得2025年度国家自然科学奖一等奖的相关成果。他指出，单原子催化与人工智能的结合，正为精准催化研究奠定重要基础。目前，其团队已积累大量微观结构数据和反应性能数据，具备开展机器学习训练的良好条件，但在全球范围内，尚未建立起高水平的单原子催化机器学习体系或相关AI大模型。为此，张涛院士团队正加快建设单原子催化剂数据库，目标是实现AI辅助的理性设计与高效研发。

图为中国科学院原副院长、中国科学院院士、中国科学院大连化物所研究员张涛发言

中国科学院院士钱德沛则从计算与网络融合的视角展开分析。他认为，计算与网络、计算与智能走向深度融合是技术演进的必然趋势，也将有力支撑国家算力基础设施建设。他强调，算力体系的可持续发展离不开应用、技术、资金和人才的协同推进，同时还需要探索算力基础设施运营的新模式，在外部封锁条件下加快先进应用技术突破，最大化发挥中国计算资源的综合效益。

图为中国科学院院士、北京航空航天大学计算机学院教授钱德沛发言

超智融合项目集中发布，多方合作填补行业空白

超级计算与人工智能的深度融合，被业界普遍视为破解算力瓶颈、推动AI4S发展的关键引擎。活动现场，一批具有行业示范意义的超智融合项目集中发布，覆盖社区服务矩阵、科学数据集、垂类AI模型、多元融合平台、智库研究报告等多个方向，旨在打通超算与智算之间的技术壁垒和应用鸿沟。

长期以来，传统超算平台难以高效支撑AI模型训练及快速迭代，而通用智算集群又难以胜任大体系、长时间尺度、高精度的物理仿真任务。这种割裂状态，已成为制约科学智能和AI for Science规模化发展的重要瓶颈。在上海市经信委指导下，上海仪电联合思朗科技，基于爱赛思开放社区平台完成超智融合服务矩阵的全技术链路贯通，并在真实科研场景中验证了“科学计算生成数据、数据驱动模型训练、模型反哺科研创新”的可行路径。其中，上海仪电提供算力纳管和智算训练能力，思朗科技“天穹”3D科学计算机则提供高精度分子动力学仿真算力，真正打通了从数据生成、模型训练到成果转化的完整流程。

图为上海仪电与思朗科技战略签约暨爱赛思社区超智融合服务矩阵发布

与通用互联网数据不同，科学数据具备高专业门槛、高生成成本、高验证难度以及强机理约束等显著特征。针对数据孤岛、格式不统一、复用效率低等痛点，来自中国科学院上海药物所、中国药科大学、武汉病毒所、蛋白质科学研究上海设施、首都医科大学、长江3D科学计算中心、上海科学智能研究院、中科院自动化所、思朗科技和杭州亦立医药的嘉宾，共同启动全国最大规模动态科学数据集共建项目。该数据集首批建设聚焦六大重点领域，将为科学智能模型训练和产业研发提供坚实、可信的数据底座。

图为全国最大动态科学数据集共建项目启动

思朗科技“天穹”3D科学计算机自发布以来，已在生物医药、新能源、新材料、集成电路等多个领域实现广泛应用。活动现场，基于“天穹”算力打造的科学模型“全家桶”正式亮相，为用户提供从数据生成到产业验证的全链路解决方案。在国家新材料大数据中心指导下，思朗科技还与宁德时代联合推出SL-EDE电解液垂类AI模型，将电解液配方筛选周期由“月级”大幅缩短到“分钟级”，显著提升研发效率。

图为基于“天穹”算力的科学模型“全家桶”暨电解液AI模型亮相

宁德时代高通量计算首席技术官赵旭山解释称，电解液设计涉及锂盐、溶剂、添加剂、稀释剂等多个关键变量，每类候选空间约在100种左右，组合后形成近乎天文级别的参数空间，业界甚至将其定义为“无限空间”。在这种情况下，仅依靠传统计算或实验方法很难快速找到最优解，因此引入AI模型与智能算力已成为行业必然选择。

图为宁德时代高通量计算首席技术官赵旭山发言

在超算与智算融合基础上，行业也在进一步探索量子计算算力的接入与协同。当天，数据港、思朗科技、玻色量子联合发布“量超智融合平台”及首批生态合作伙伴。该平台覆盖“算力硬件层、工具算法层、平台服务层、应用能力层”四层技术架构，推动多元算力资源统一接入、协同调度和场景适配，为高端科研创新和复杂科学计算提供高效、稳定的算力支撑。

图为量超智融合平台发布

在智库研究方面，中国经济信息社上海总部、中国信息通信研究院上海工创中心、思朗科技联合发布《超智融合赋能AI4S创新洞察报告》。报告系统梳理了超智融合的技术内涵、体系架构、实践成果与产业生态，并指出，超智融合通过统筹推进计算架构、资源调度、产业生态和落地应用的全方位协同，正在构建一个算力供给充足稳定、资源调度智能高效、应用落地门槛更低的新型计算体系。

图为《超智融合赋能AI4S创新洞察报告》发布

多方视角解码科学智能，共商产业化发展新路径

在主题演讲环节，来自金融投资、高科技半导体、超算中心、生物信息、AI基础设施等领域的专家学者，分别从资本赋能、自主算力底座建设、超智融合系统应用、生物医药AI模型研发等维度，深入阐述了科学智能的发展机遇，并共同探讨超智融合迈向规模化应用和产业化落地的现实路径。

科学智能要实现可持续发展，离不开长期资本、耐心资本的持续投入与精准支持。上海国有资本投资有限公司董事长袁国华表示，上海国投围绕基金投资、创新孵化、生态赋能等方向，以“长期资本、耐心资本、战略资本”的定位推动创新基础设施建设。近期已投资一批科学智能项目，覆盖AI驱动蛋白质酶设计、新材料研发、AI虚拟细胞模型等领域，并深度参与“百团百项”工程。

图为上海国有资本投资有限公司董事长袁国华发言

思朗科技董事长兼CEO查浩表示，科学智能已被多个国家纳入战略性新兴技术方向，思朗科技能够同步满足高质量数据与高性能算力融合应用需求。在此次大会期间，思朗聚焦生命科学与材料科学两大重点方向，正式推出新药引擎sDDE（包含9款模型）和新材引擎sMDE（包括电解液模型、聚合物固态电解质模型等），有望显著缩短创新药研发周期，加快关键材料筛选与验证效率。

图为思朗科技董事长兼CEO查浩发言

在近日发布的第67期全球超级计算机500强榜单中，深圳超算“灵晟”系统位列榜首。中山大学计算机学院教授、灵晟超算总设计师卢宇彤介绍，“灵晟”首创在线加速全CPU架构，将CPU升级为“通用计算与在线加速一体化核心”，为高可信科学智能计算提供了新范式。她表示，未来超智融合应用将进入以任务闭环、能效优化、数据模型资产和跨域平台能力为核心的新阶段。

图为中山大学计算机学院教授、国家超级计算深圳／广州中心主任、灵晟超算总设计师卢宇彤发言

生物医药是科学智能的重要落地场景之一。广州国家实验室大湾区生物信息中心研究员李亦学介绍了团队基于量超智计算研发的单细胞分析预训练模型。该模型在多个关键指标上展现出领先性能，是当前单细胞数据分析领域的重要工具，后续还将进一步拓展至多组学数据整合、自监督学习等应用方向。

图为广州国家实验室大湾区生物信息中心研究员李亦学发言

清华大学计算机系教授、高性能计算研究所所长翟季冬指出，科学智能发展仍缺乏一系列底层共性技术支撑，需要围绕算力、存储、软件等关键方向持续开展研究，构建面向AI4S的科学智能计算底座。他强调，应通过软硬协同的方法，自底向上构建处理芯片与系统软件体系，形成支撑科学智能创新的高效基础设施和服务能力。

图为清华大学计算机系长聘教授、博士生导师、高性能计算研究所所长，清程极智首席科学家翟季冬发言

圆桌讨论环节，来自政、产、学、研等多个领域的专家围绕“超智融合支撑科学智能规模化落地”主题展开深入交流。与会嘉宾从各自专业视角出发，就如何破解“算力孤岛”、夯实科学智能基础设施、推动AI4S产业化发展积极建言献策。

图为圆桌讨论现场

科学智能正处于快速发展阶段，超智融合则是驱动这场科研范式变革的核心动力。本次论坛汇聚了产业链各环节的重要力量，全面展示了中国在自主算力、算力基础设施、科学智能应用场景等方面的硬核实力，也更加清晰地勾勒出超智融合赋能AI4S高质量发展的广阔图景。