三个锚点，一条链路

第一步：在提示词开头，直接抛出一个具体失败。比如“2021年做教育SaaS，连续3个客户因为数据同步延迟，直接停止使用”。不要写“他在行业里深耕多年”这类空泛表达——即梦AI更容易识别动词和结果，对笼统形容词并不敏感。只要有明确时间和明确后果，AI就会迅速锁定“数据实时性”这个叙事核心，而不是泛泛输出“产品优势很多”的空洞内容。

第二步：紧接着补上他当时的反常规动作。比如“他没有马上优化接口，而是花了两周时间，蹲在客户机房，一页页手记日志”。这个细节本身就是可信度来源。即梦AI会识别出“亲历式解决问题”的创始人人设，并进一步把这种气质自然延伸到产品设计中的“日志可视化调试模块”。

第三步：用“所以后来……”顺势过渡到产品，但有个常见误区——不要直接写“因此我们开发了XX功能”。更好的写法是：“所以后来他把机房里那本手写日志本扫描进系统，第一版UI就照着那本子的折痕排版。”即梦AI会提取“手写→扫描→UI折痕”这条完整链路，生成画面中创始人摊开泛黄笔记本、镜头再推进到屏幕里复刻折痕的交互动效。产品，就这样自然地“长”在故事里。

别让提示词把经历和产品拆成两截

方法一：删掉空洞形容词。不要写“极具远见的创始人”，改成“2019年拒绝某大厂收购，因为对方要求关闭用户反馈入口”。即梦AI对动词和事件有反应，对形容词往往只会生成空泛的微笑特写。动词天然带冲突，冲突才能形成记忆点，也更符合创始人访谈视频的传播逻辑。

方法二：强制绑定时空坐标。在提示词里嵌入“2022年深圳南山某共享办公区凌晨2点”这类信息。即梦AI会据此调用更贴近场景的环境元素——键盘敲击声、远处地铁末班车的震动感，以及冷白顶光叠加笔记本蓝光的真实光影逻辑。这样产品演示画面才会自然嵌入真实办公场景，而不是悬浮在一个纯白背景里。

方法三：用限制条件倒逼连接。在提示词结尾加一句：“所有产品功能演示必须出现在创始人伸手可及的物理半径内。”这意味着UI操作应该发生在ta刚合上的笔记本旁、咖啡杯边缘水渍还没干的桌面上。即梦AI更容易生成手指划过桌面投影的AR界面，而不是悬在空中的APP图标。真实感，很多时候恰恰来自这些看得见的物理边界。

素材校验：三要素缺一不可

在把原始素材输入即梦AI之前，先对照检查：是否同时包含一个具体时间点、一个身体动作、一个未被满足的需求？这三项只要少一项，AI生成的创始人访谈就很容易出现“人物在讲经历、画外音却在讲产品”的割裂感。不是AI生成效果差，而是提示词提供的信息还不够具体、不够可视化。

如果原始访谈录音里只有“我们想解决行业痛点”这种泛化说法，就应该立刻回访创始人，补一句追问：“当时你坐在哪里？手里拿着什么？你第一个想到的不是代码，而是哪件具体实物？”——即梦AI需要这种具身化线索，才能真正建立创业经历与产品设计之间的神经连接。别急着写“改变行业”这种大词，先把“蹲机房”写出来。