来源：广州日报

8月13日，“千模智赋百业”2026年人工智能与数据治理暨“广货行天下”软件服务对接活动在广州顺利举行。活动由广州市工业和信息化局、广州市国资委主办，广州电信、广电计量、广州市人工智能产业发展促进会联合承办，吸引百余家企业代表参加，围绕人工智能与数据治理深度融合新路径展开交流，共议AI赋能千行百业的发展新机遇，推动“广货行天下”相关举措落地见效。

记者了解到，作为国家人工智能创新应用先导区，广州紧扣国家战略部署，近年来在数据治理能力和人工智能产业发展方面持续位居全国第一方阵。全市通过DCMM三级及以上评估的企业已超过350家，数量居全国首位；完成国家网信办备案的大模型达到94个，规模位列全国第三，已加快形成“行业模型+专用模型+产业智能体”的全链条、多层次AI技术供给体系。

人工智能正成为新一轮产业变革和数字化转型的重要驱动力。在核心主题分享环节，广电计量、广州电信、工控智科、万方数据、菲特检测等行业龙头企业及机构专家齐聚一堂，围绕DCMM评估、数字化转型咨询、高质量数据集建设与测评、AI智能体落地应用、工业产业智能体搭建、软件资产管理等前沿话题展开深入研讨，精准把握数字经济产业升级新趋势，系统分析AI与数据治理融合赋能企业数智化转型、提质增效和降本增效的实践路径，为广州工业产业智能化升级提供更具操作性的解决方案。

“当前，AI落地不是单一技术问题，而是企业能力体系建设问题。AI真正落地，需要从‘技术试点’走向‘场景、数据、知识、组织协同建设’。”广电计量检测集团股份有限公司数字化咨询专家刘艺涛表示，在这一闭环中，最关键的基础仍然是数据，因此构建AI时代企业数据资产管理体系尤为重要，需要形成“数据治理、数据资产、AI数据供给、AI应用”四位一体的综合能力。

工业智能体如何真正从“能用”迈向“好用”？广州工控工业智能科技有限公司（下称“工控智科”）副总经理罗志勇认为，工业AI正从“单点智能”加速走向“全流程智能”，而工业智能体正是这一轮产业智能化升级的关键载体。他同时指出，工业AI的发展大致将经历四个阶段：知识管理、CoPilot助手、工业Agent、物理AI。当前，工业Agent阶段已呈现出明显上升趋势，并正在进入重要发展拐点。

不过，Agent要真正落地制造业现场，并不是简单把模型接入系统就能完成，至少还面临四道绕不开的难关：在认知层面，AI“看不懂”；在执行层面，AI“难接入”；在系统层面，AI“跑不稳”；在信任层面，企业“还不敢用”。针对这些关键堵点，工控智科提出了清晰的解决方案，即搭建制造业智能体的“四大体系”，分步骤破解难题：建立工业认知体系、Skill技能体系、Agent工程体系和安全体系，最终让AI真正实现看得懂、干得了、跑得稳，也让企业能够更安心、更放心地使用。

广州市工业和信息化局表示，下一步将持续聚焦人工智能与数据治理深度融合，联动产业链上下游企业深化协同创新，加快推动AI智能体、数据治理等新技术新应用落地实施，持续赋能广州人工智能产业集群建设，为广州数字经济高质量发展注入更强劲动力。