《2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主席声明》指出，“打造智能经济新形态，培育以大模型为基础、智能体驱动为引领的词元经济新模式”。作为新质生产力的重要承载形态，智能经济正在推动经济运行方式发生深层变革，并将全面重塑人类经济社会的发展模式。

当前，人工智能正在加快融入产业发展、社会民生、科技研发等多个领域，持续为经济转型升级、关键技术突破和效率提升提供有力支撑。要加快培育智能经济新形态，我国在数据、算法、算力三大核心要素上，的确具备较为突出的优势。先看数据层面，我国数据资源规模仍保持快速增长，2025年数据生产量增长27.28%；同时，数据资源开发利用效率也在稳步提升，公共数据开放数据量和授权运营数据量分别增长31.71%、53.96%；进一步来看，数据流通活跃度持续增强，全国高质量数据集数量和规模分别增长61.13%和142.58%。再看算法层面，中美顶尖大模型的性能差距正持续缩小，基本实现并跑。在算力层面，全国一体化调度带来的制度优势、绿色低碳形成的能效优势，以及自主算力生态的加快成熟，共同构成了我国在智能算力领域的独特竞争力。依托算法架构与系统工程的协同创新，我国还明显提升了单位算力产出效率，并有效降低了模型训练和推理成本。

打造智能经济新形态，需要以应用场景为牵引，推动数据、算法、算力三大要素实现高效组合与协同迭代，并通过技术创新与制度创新的双向联动，把要素优势进一步转化为产业优势和竞争优势。

持续深耕应用场景，主动构建算法与物理世界、社会需求深度交互的试验空间。应用场景是智能经济发展的重要导向。要推动人工智能大模型在技术供给与应用场景之间不断迭代、相互促进，形成“场景牵引—技术迭代—产业升级”的良性循环。聚焦实体经济、民生服务等重点领域，加快智能技术普及应用和落地转化，推动算力、算法、数据三类要素协同运行，实现技术供给与产业需求精准匹配，让更多智能终端、智能体走进千家万户和千行百业，推动人工智能技术优势更快转化为经济增长动能和高质量发展效能。

真正激活数据要素，才能释放智能经济最核心的资源潜力。从智能经济新业态培育过程来看，数据无疑是最具规模优势的关键生产要素之一。下一步，要加快建立多层次数据要素市场，推动数据资源由零散分布、碎片化存在，逐步迈向规模化供给和高效配置。同时，还要持续推进制度创新，建立更加公平合理的使用权、收益权和责任分配机制，并借助数据交易市场等制度创新手段，更好实现数据高效利用与按贡献分配收益的统一。

强化算法创新，锻造智能经济核心引擎。算法是培育智能经济新形态的核心驱动力。要加大基础算法理论与核心架构研发投入，推动大模型架构持续优化升级，增强算法的可解释性、安全性和稳定性。推动通用大模型与行业专用模型协同发展，依托高价值垂直场景加快模型迭代优化。建立持续性的模型训练与优化机制，使算法在不断接收新数据的过程中持续提升预测精度、泛化能力和场景适应能力。

夯实算力底座，筑牢智能经济物质基础。算力是智能经济发展的基础支撑，其供给规模与运行效率直接决定应用场景落地的广度、深度与效能。要加快智算中心规模化布局，推动算力资源由分散存储向集中计算、按需服务转型，使算力中心真正成为持续输出智能服务的重要生产载体。建设全国一体化算力网络，通过统一调度平台实现跨区域、跨枢纽负载均衡与弹性供给，降低中小企业获取算力资源的门槛和使用成本。持续优化算力结构，提升单位算力投入产出效率。