要实现多 Agent 高效分工协作，必须启用 Ma vis 底层 Team Engine 运行时（v2.7+）。你需要先在桌面端 agent.minimaxi.com 确认当前版本，并切换到「Agent Team」模式，然后通过预设模板或手动编排的方式配置 Leader / Worker / Verifier 三种角色。完成配置后，再按照输入需求、查看任务拆解与分发、执行验证迭代、导出可追溯交付包的流程推进，才能真正实现团队式智能协作。

如果想在 MiniMax 中让多个 Agent 像真实团队一样协同工作、互相校验并自动迭代输出结果，核心前提就是启用 Ma vis 底层的 Team Engine 运行时，而不是简单叠加几个彼此独立的 Agent。

确认客户端已支持Team功能

打开桌面端 agent.minimaxi.com 后，先检查右下角状态栏是否显示「Ma vis Runtime v2.7+」；如果当前版本低于 2.7.0，需要点击右上角「设置→检查更新」进行强制升级。旧版本客户端无法加载 Leader / Worker / Verifier 三角色状态机，因此所有 Team 指令都会被自动降级为单 Agent 执行模式。

登录成功后，在对话框右侧切换到「Agent Team」模式——这里要注意，并不是选择“多个 Agent 并列”，而是进入带有齿轮图标的 Team 专属入口按钮。

创建具备角色分工的Agent Team

方法一：通过预设模板快速启动

点击 Team 入口→选择「剧本分析团队」模板→系统会自动部署 Leader（任务拆解）、Worker（文本解析 + 数据提取）、Verifier（交叉验证 + 逻辑纠错）三类角色，并绑定共享上下文空间。该模板还预置了影视 IP 分析常用的 12 项领域技能，例如分镜识别、人设一致性检测、台词情绪打标等，适合快速搭建多 Agent 协作流程。

方法二：手动配置角色权重与验收规则

进入「高级设置→角色编排」，将三个角色节点拖拽到画布中：Leader 节点必须连接至少两个 Worker 节点，而每个 Worker 节点都必须直连一个 Verifier 节点；【Verifier节点的“拒绝阈值”不得设为0，否则Worker将无限重试导致任务卡死】。保存前请勾选「启用状态回溯」，这样每次任务被驳回时，都可以准确定位到具体哪一条子任务未达到验收标准。

让Team真正运转起来

第一步：向 Team 输入具备明确交付目标的原始需求

例如：“分析《繁花》第1-3集所有女性角色台词，统计每人高频情绪词TOP5，并对比原著小说对应章节的用词差异。”

第二步：观察 Leader 自动拆解并分发子任务

Leader 通常会在 3 秒内快速拆解出一份带有依赖关系的子任务清单，例如：①提取剧集字幕→②清洗对话归属→③匹配小说段落→④情绪词频统计→⑤差异热力图生成。随后，这些任务会通过内部消息总线自动分发给对应的 Worker。在这个过程中，左侧面板会同步展示实时任务流图；当你看到红色脉冲时，就说明相关数据块正在传输。

第三步：Verifier 介入验收并触发自动迭代

当 Worker 提交“情绪词频统计”结果后，Verifier 会先将其与预设行业基准库进行比对，该基准库包含 2000+ 部剧集语料。只要检测到“焦虑”类词汇的误标率超过 8%，结果就会立即被驳回，并附带具体错误样本。例如，把“急着要”误判为焦虑而非紧迫，就是常见问题之一。Worker 在收到反馈后会自动调用修正策略，整个优化过程无需人工干预。

第四步：锁定最终交付物

当所有子任务都通过 Verifier 验收后，Team 会自动打包生成交付包（含可交互式 HTML 报告 + 原始 CSV + 验证日志），点击「导出」即可下载。交付包中的每一项结论都会标注由哪个 Worker 生成、经哪个 Verifier 在第几轮通过，点击后还可追溯完整决策链，方便审查与复盘。