智谱今日正式发布 GLM-5.3 版本大模型。在延续原有基座架构不变的基础上，该版本通过强化后训练阶段的规模扩展，进一步提升了模型的综合智能上限：不仅支持数十倍增长的任务上下文长度，还可覆盖更广泛、更加多元的真实应用场景，并通过超长周期的精细化后训练持续优化模型表现。与上一代 GLM-5.2 相比，GLM-5.3 的编程能力整体提升达到 50%。在多项主流公开基准测试中，GLM-5.3 目前位居开源模型榜首，实际代码生成与编程体验也优于当前其他国产同类模型。
基于智谱自研的 Code Bench 评估体系，此次测试将模型置于更贴近真实软件开发流程的应用场景中进行验证。测试结果十分明确：GLM-5.3 在任务准确率与计算资源效率两项核心指标上实现了更好的平衡与协同。以 High 性能档位为例，其任务准确率达到 31.4%，高于 Claude Opus 4.8 的 29.5%；与此同时，单任务平均输出约 5 万个 tokens，仅为 Opus 4.8 所需 12 万个 tokens 的一半左右，这意味着模型执行链路更短，代码响应速度更快，整体开发效率也更高。
从即日起，GLM-5.3 已正式全面接入智谱最新的编程工具 ZCode 和效率工具 AutoClaw，并已向所有 GLM Coding Plan 用户开放订阅服务。与此同时，TraeWork、CodeBuddy、Qoder、CatPaw、JoyCode、OpenCode 等主流 AI 编码平台也已同步开启抢先体验。配套 API 接口将在近期上线；在正式发布前，相关安全加固工作已经完成，重点针对潜在滥用风险进行了限制与防护，既保障功能可用性，也保留了必要的安全防御能力。自今日 13 时起，GLM Coding Plan 全体用户的调用额度也已统一重置，用户可在后台用量统计页面实时查看额度恢复情况。
