一项发表于《Science》的最新研究，进一步揭示了睡眠与记忆之间的深层互动机制。过去，学界已经普遍证实睡眠有助于记忆巩固，但“记忆重放是否能够反向影响睡眠结构，并参与睡眠稳态调节”这一关键科学问题，始终缺少清晰且直接的实验证据。如今，北京智源人工智能研究院联合清华大学的科研团队给出了明确答案。

这项研究于6月4日正式刊登在《Science》期刊，核心结论是：睡眠阶段的记忆重激活能够影响并调控睡眠状态的动态变化。换句话说，记忆与睡眠的关系并非传统理解中的单向“睡眠促进记忆”，而是存在双向调节、相互作用的机制。该论文的通讯作者由智源研究院的雷博与清华大学的钟毅共同担任。

在研究过程中，智源自主研发的脑科学多模态基础模型Brainμ发挥了关键作用，主要承担多模态神经数据解析、科研假设验证以及睡眠状态识别等重要数据分析任务。这不仅是人工智能赋能脑科学基础研究的一次典型实践，也进一步验证了大模型在神经科学前沿研究中的应用价值。通俗来说，过去需要研究人员耗费大量时间人工处理的复杂神经数据，如今可由模型更高效地完成，同时还能辅助科研团队验证关键科学假设。

从行业和学术视角来看，这项研究为记忆与睡眠双向作用机制补充了重要的实证依据，也为理解睡眠障碍、记忆减退等问题背后的神经机制提供了新的研究线索。而人工智能模型在此次研究中的深度参与，同样释放出一个明确信号：基础科学研究正在加速迈入“人机协作”的新阶段。