MiniMax Agent 生成代码时，常因 max_tokens 设置过低而被中途截断，进而导致语法不完整、结构缺失或代码无法运行；通常可以通过检查结尾语法错误、将 max_tokens 提高到 768 以上，并增加完整输出约束与分步生成策略来解决。

使用 MiniMax Agent 写代码时，经常会在关键位置突然“停住”：函数还未闭合，if 代码块缺少 else，循环体少了一层缩进，甚至直接停在半句语句中间。这类问题通常不是网络异常造成的，而是因为模型默认存在长度截断机制，同时不会主动检查输出代码的语法是否完整。

确认是否真被截断

先把 Agent 输出内容的最后 10 行复制到 VS Code 或 PyCharm 中，开启对应编程语言的语法高亮和错误提示，通常很快就能定位问题。例如结尾出现def却没有冒号，if后面直接换行，引号没有闭合，或者括号明显缺少右半边，这些都基本可以判断：代码是被强制截断了。

再打开 MiniMax Web 界面右上角的「设置」→「高级参数」，检查「max_tokens」是否被设置为低于 512。若仅设为 256，模型大概率会在写到第 3 个函数附近时被直接截断。

用续写指令强制补全

方法一：在原对话末尾直接补充指令——

“请从上一条回复的最后一个字符开始，严格接续，补全所有未闭合的括号、引号、缩进层级和语法结构，不要解释，只输出纯代码。”

方法二：复制被截断内容的最后 3 行（例如for item in data:），然后新起一行输入：“继续写完这个循环体，包含完整逻辑和return语句。”

【必须粘贴原始末尾代码，不能 paraphrase】否则模型更可能进行重写而不是续写，进而引发变量名冲突、上下文不一致或逻辑错位。

预防下次再出问题

第一步：调用 API 时，在请求体中明确设置"max_tokens": 1024，建议最低不要低于 768；

第二步：在 prompt 开头加入约束语句：“所有代码必须一次性输出完整，不允许分段、省略或使用‘…’代替逻辑；若因 token 限制无法完成，请先说明缺失部分，再给出可运行的最小完整版本。”

第三步：对于 Python 类或较长函数，可手动拆分为两个 prompt——先让 Agent 输出类骨架（包含全部方法签名），再单独要求“填充process_data方法的全部实现”。