3 月 21 日，《数字化时代的会计认知革命》新书发布会暨第四届「未来财务先锋」评选颁奖典礼在京隆重举行

这场盛会称得上是财务领域的一次高端聚会，国内知名的学者、顶尖的行业专家以及领军企业的代表们齐聚一堂。活动内容相当丰富：既有新书发布的仪式感，也有聚焦前沿的主题演讲；既有思想碰撞的高端对话，也有务实求真的圆桌研讨。各路精英在这里进行深度的学术与实践交流，可谓干货满满。同期，活动还表彰了那些在财务数字化与智能化转型道路上走得快、走得稳的企业与个人，共同勾勒出财务行业未来的发展蓝图。

在大会现场，一场深度对话尤为引人注目。对话双方是北大信研院财会智能化应用联合实验室主任、合思创始人兼 CEO 马春荃，以及《财经》杂志社长助理、主笔杨中旭。他们围绕“AI 重构财务价值，从工具赋能到智能创造”这一主题，展开了一场火花四溅的讨论。

01 破局：智能体如何颠覆传统审核模式

杨中旭开门见山地提出了一个时代性的观察：千禧年之后，互联网重塑了几乎所有行业；而眼下，AI 正在开启新一轮、或许更为深刻的变革，财务领域首当其冲。他提到，之前有嘉宾谈及 AI 智能体的发布对财务 SaaS 行业冲击巨大，于是他向马春荃抛出问题：能否用一个具体案例，说明智能体究竟是如何深刻改变企业财务运作的？

马春荃的回应直指核心。他认为，AI 在财务领域的首要价值，在于“解放”而非简单的“替代”。工业化时代精细的分工，让不少财务人员变成了流程中的“螺丝钉”，重复处理着规范化、格式化的机械工作。AI 的能耐，就是把这些“脏活累活”接过来，让人从“工具人”的角色中挣脱出来，回归到更具价值的决策、分析和创造性工作上去。

他举了合思 AI 智能审核的实例。传统的费用控制和风险审核是怎样的？需要大量人力进行重复校验，甚至为了核对一笔区区五块钱的费用，也得人工点开单据查看，效率低下且浪费专业资源。但通过系统性的 AI 训练、提示词和上下文工程，机器的审核能力已经实现了跨越。有测算数据显示，人工审核的平均准确率大概在60%多，而上了合思的 AI 智能审核后，最高能将准确率拉升到99%。这不仅实现了全流程自动化，更能捕捉到许多人眼难以发现的风险点和合规瑕疵，降本增效在这里有了实实在在的 metrics（指标）支撑。

02 落点：寻找 AI 赋能财务的最佳切入点

那么，企业推进财务转型，从哪里切入 AI 最能见效？杨中旭继续追问：是关键的组织协同、智能协同，是底层的数据治理，还是说技术本身已经成熟到了爆发的临界点？

马春荃的思考非常务实。企业引入任何新技术，都得算明白两笔账：投资回报率（ROI）和实际可行性。基于大量客户数据的梳理，他们总结出两个关键维度：一是“最容易用机器替代和覆盖”的场景，二是“目前占用人工最多”的场景。这两者的交汇处，就是 AI 落地的最佳“甜点区”。而费用控制、支出审核、风险管理和内部控制，恰恰落在这个区域内。为什么？因为这些场景的规则往往是透明、公开且全员共识的，没有太多“只能意会”的潜规则。这就好比教 AI 遵守交通规则，“红灯停、绿灯行”，标准清晰，特别适合它快速学习并上手应用。

他进一步拆解了 AI 落地的三要素：数据、算力和算法。如今，算力和算法某种程度上已经成为可以获取的公共产品，那么数据治理就成了基础。好在规则透明的场景，本身就能大幅降低数据治理的复杂度和初始难度，让 AI 能够快速跑起来，看到效果。

03 重构传统财务：从“千人公司”到“一人公司”演变

AI 如此深入地落地，是否意味着传统财务团队将面临一场剧烈甚至痛苦的重构？杨中旭问出了很多人心中的隐忧。

马春荃并不回避挑战。他承认，阶段性、局部性的岗位变化确实会发生，一些高度工具化的工作岗位会消失。但若把视野拉长，从历次技术革命的历史规律来看，技术迭代在消灭一部分岗位的同时，最终会创造出更多、更新的工作机会。工业革命、电气革命、互联网革命无不如此，相关行业的从业者规模反而是成倍、成百倍地增长。AI 时代也将遵循这个逻辑，而核心的变化，可能在于企业组织形态本身的重构。

他描绘了一个未来的图景：大量的“一人公司”和企业内部的阿米巴小单元会涌现。一个原本1000人的公司，可能被拆解成1000个独立核算的微型单元；原本一个财务人员服务一家公司，未来可能需要服务上千个这样的单元。这意味着对财务支持的需求是指数级增长的。中国目前财务会计相关的从业者大约有3000万，如果“一人公司”模式成为主流，市场可能需要上亿个财务服务主体。这个巨大的缺口靠什么填补？答案只能是 AI。届时，专业财务人员的核心角色将发生根本转变：从亲手“执行”任务，转变为“调教”AI、制定规则、洞察深层风险、发现业务机会。这才是他们在新时代的职业新价值。

04 定位：做“AI 的管理者”而非被替代者

杨中旭引用了一位科创板上市公司 CFO 的观点：“AI 时代，统计分析这些活儿都不需要我做了，我做好财务规划就行。”他询问马春荃是否认同这一判断。

马春荃的回答非常肯定：完全一致。AI 能够替代的，是那些事务性、重复性的执行工作。但财务的核心价值——战略规划、资源配置、风险把控、价值创造——这些始终需要人的智慧、经验和判断力来主导。他继续沿用之前的例子：当大企业裂变为众多阿米巴单元后，可能需要500个既能核算又能赋能业务的财务 BP（业务伙伴），这对现有人力来说是几乎不可能完成的任务，必须借助 AI 作为强大辅助。而财务人员的核心任务，就是训练好 AI、优化规则体系，成为真正的“AI 管理者”。

对话接近尾声，杨中旭请马春荃用一句话，给在场的 CFO 们一个中肯的建议。

马春荃的建言精炼而直指要害：在 AI 时代，财务管理者必须着力提升自己的“AI 领导力”。具体来说，就是把手头工作的本质想透彻，然后把想要达到的目标对 AI 说明白、下准指令。这将是未来财务核心竞争力的关键所在。

杨中旭最后总结道，AI 时代的财务，关键词可以概括为：智能决策、实时洞察、人机协同、价值共创。

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