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理想马赫M100芯片写邀请函曝光英伟达Thor U对比引关注

时间:2026-08-14 15:15
理想汽车马赫M100芯片采用5nm工艺与动态数据流架构,单颗算力1280TOPS,有效算力约为英伟达ThorU的3倍,端到端延迟下降40%。全新理想L9搭载双芯片,总算力2560TOPS,配合自研系统实现全链路毫秒级响应。

快科技6月9日消息,理想汽车将于6月15日16:30举行“Livis Day 理想汽车软件与人工智能发布会”。值得关注的是,多位受邀嘉宾已经提前收到一份特别邀请函——这份函件由马赫M100芯片在车端运行Livis Agent后直接生成。这样的展示方式,不仅体现了理想汽车在车载AI与端侧智能上的布局,也让外界对这场发布会的技术含量充满期待。

先来看马赫M100芯片的产品定位。它并非传统意义上只服务于自动驾驶的专用芯片,而是理想汽车面向AI时代打造的一颗端到端推理芯片。换句话说,这颗芯片承载的是大语言模型、Agent智能体等多样化AI应用场景,覆盖范围不局限于自动驾驶,而是延伸至更广泛的车端人工智能应用。


从具体参数来看,马赫M100采用5nm车规级工艺,基于动态数据流架构设计,单颗芯片算力达到1280 TOPS,算力利用率高达82%。官方将其称为“全球最强单芯算力”。更重要的是,得益于数据流架构为算法和软件优化预留了更大空间,单颗马赫M100的有效算力约为英伟达Thor U的3倍,端到端延迟降低40%,车辆响应速度相比人类快一倍,展现出明显的车载AI芯片性能优势。


理想汽车创始人兼CEO李想也对这颗芯片的定位与市场逻辑进行了进一步说明。他表示,目前市场上大多数芯片仍基于冯诺依曼架构,但进入AI时代后,产业需求已经发生根本性变化,芯片架构也必须随之升级。“在PC时代,芯片霸主是英特尔;在移动互联网时代,高通占据重要位置;而在当下的人工智能时代,英伟达是核心主角。但需求变化始终会推动技术演进。”李想透露,四年前理想汽车就已经确定马赫M100采用动态数据流架构,并判断这是更适合AI时代的方案。如今马赫M100的表现,也验证了当初这一技术路线选择的正确性。


至于理想汽车为什么要坚持自研芯片,李想给出的回答非常直接:目的并不是单纯证明自身技术实力,而是为了让AI真正能够在物理世界中高效运行。通过自研车规级AI芯片,解决供应商现有技术体系难以攻克的核心问题,这才是背后的根本原因。

实际上,马赫M100的架构论文早在今年3月就已入选ISCA 2026工业分区,理想汽车也因此成为该分区设立以来全球首家入选的汽车企业。这一结果本身,已经说明业界对马赫M100芯片技术路线、架构创新以及AI推理能力的认可。

最后来看实际落地表现:全新理想L9 Livis已经搭载2颗马赫M100芯片,总算力达到2560 TOPS。配合3D ViT感知模型后,可视距离提升50%;升级至马赫VLA2.1系统后,多模态计算量提升10倍。再结合全线控底盘,整车实现了全链路毫秒级响应。可以说,从芯片、算法到智能底盘,理想汽车正在构建一套面向AI时代、从底层重新设计的完整智能汽车系统。



来源:https://www.163.com/dy/article/KUVODTB60511CPVM.html
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