近百个相同IP账号批量造势抹黑，豆包回应虚假拉踩营销事件
据全链网报道，6月30日，豆包公关负责人刘星公开披露，平台近期监测到近百个来自相同IP地址的账号，以集体伪装考生的方式批量发布不实内容。这些账号在传播过程中，一边集中吹捧某款AI产品，另一边对豆包进行恶意抹黑，呈现出较为明显的组织化操作痕迹。
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从舆情传播规律来看，这类“虚假拉踩营销”并非普通用户的自发讨论，而更像是围绕流量入口、品牌认知和用户决策展开的定向操盘。尤其在高考志愿、考试成绩、升学选择等敏感时间节点，相关内容往往更容易引发关注，也更容易对用户判断造成干扰。
豆包回应：考试关键节点进行不实营销极不负责任
刘星表示，在考生面临人生重要节点的时刻，利用身份伪装、批量发帖和虚假信息进行拉踩式营销，属于极不负责任的行为。这类做法不仅可能误导正在获取信息的考生和家长，也会扰乱正常的市场竞争秩序。
在当前AI产品竞争持续升温的背景下，品牌之间比拼技术、服务和用户体验本无可厚非，但如果通过制造舆论、捏造口碑、操纵评价的方式争夺市场，最终损害的并不只是被攻击的企业，还包括整个行业的公信力与用户信任。
什么是虚假拉踩营销？对AI行业有哪些影响
所谓虚假拉踩营销，通常是指通过批量账号、统一话术、相似IP来源或集中发布时间等方式，制造一方“被吹捧”、另一方“被贬低”的舆论场景。这种模式在互联网内容平台、社交媒体和搜索场景中并不少见，如今也开始向AI行业、Web3内容传播、数字产品推广等新兴领域延伸。
常见特征
账号身份高度相似，常伪装成考生、用户或消费者发布体验内容
发布节奏集中，短时间内出现大量同类观点
内容结构一致，一边夸大某产品优势，一边弱化或攻击竞品
IP地址、属地信息或行为路径存在重复特征
对于AI赛道而言，这种操作会带来多重负面影响。首先，用户接触到的信息被污染后，容易基于错误认知做出选择。其次，企业如果长期陷入舆论对抗，将分散本应用于研发和服务优化的资源。更重要的是，若行业纵容有组织的恶意营销，最终会削弱整个市场的健康发展基础。
从搜索传播到品牌公信力，恶意营销为何值得警惕
在中文互联网环境中，搜索引擎、资讯平台和短内容社区共同构成了用户获取信息的主要入口。一旦“批量不实内容”“相同IP账号造势”“伪装用户口碑”等关键词与品牌形成关联，就可能影响品牌在搜索结果中的形象展示，甚至误导潜在用户的第一印象。
尤其是AI工具、教育辅助产品、智能问答平台这类与决策密切相关的服务，一旦遭遇系统化抹黑，不仅会造成流量损失，也会让真实用户在辨别信息时付出更高成本。因此，打击网络水军、治理虚假营销、维护内容真实性，已经成为平台、企业与行业共同面对的重要议题。
豆包呼吁维护良性生态，AI行业需建立长期竞争规则
针对本次事件，刘星呼吁AI行业共同维护良性生态。他强调，有组织的拉踩攻击最终只会损害整个行业和广大用户的利益。这一表态也反映出，当前AI市场在快速发展阶段，除了技术创新与产品迭代，行业规则、营销底线和内容治理同样不可忽视。
从长期看，真正能赢得用户的，不是短期制造声量的“舆论战”，而是稳定的产品能力、透明的信息披露以及可验证的服务价值。无论是AI大模型平台，还是Web3、DeFi、NFT等新兴数字行业，只有在公平竞争和真实传播基础上，市场才可能形成可持续增长。
行业应重点关注的方向
加强对异常账号、相同IP批量发帖等行为的监测与识别
提升平台对虚假内容、恶意拉踩和水军营销的治理效率
鼓励企业通过公开数据、真实案例和产品能力建立信任
推动AI行业形成更清晰的竞争规范与公关伦理边界
结语
综合来看，豆包此次披露的事件，再次提醒市场关注虚假拉踩营销、批量不实内容、相同IP账号操纵舆论等问题。对于用户而言，在面对热点内容和产品对比信息时，应尽量结合官方公告、权威渠道和多方信息进行判断；对于行业而言，只有共同抵制恶意竞争，才能维护AI产业的健康生态。
需要提醒的是，本文内容仅作信息分享，不构成任何投资建议，相关数据与事件进展请以官方公告为准。
