DevEcoProfiler录制功能深度分析与性能问题定位方法

时间：2026-08-13 19:39

开发者可以根据不同的性能问题场景，选择对应模式的分析任务，借助 Dev Profiler 对应用或元服务进行更深入的性能分析与问题定位。调优场景•Frame：主要用于深度分析应用或元服务出现卡顿、掉帧、丢帧的原因。•Launch：主要用于分析应用或元服务的启动耗时，评估启动周期各阶段的时间消耗、核心

开发者可以根据不同的性能问题场景，选择对应模式的分析任务，借助 Dev Profiler 对应用或元服务进行更深入的性能分析与问题定位。

调优场景

•Frame：主要用于深度分析应用或元服务出现卡顿、掉帧、丢帧的原因。

•Launch：主要用于分析应用或元服务的启动耗时，评估启动周期各阶段的时间消耗、核心线程运行状态等，帮助开发者快速识别启动性能瓶颈。

•Snapshot：支持多次采集 ArkTS 堆内存快照，可分析单个内存快照，也可对比多个内存快照之间的差异，用于定位 ArkTS 内存问题。

•Allocation：主要用于分析应用或元服务的内存资源占用情况，可深度采集内存相关数据，直观展示不同分类的内存变化趋势，并提供内存实例分配的调用栈记录，便于进一步排查内存问题。

•ArkUI：主要用于定位由组件耗时、页面布局、状态变量更新等因素引起的界面卡顿问题。

•ComMemory：主要用于定位 UI 组件的内存占用情况。

•Energy：主要用于分析应用或元服务的能耗异常问题。

•ArkWeb：主要用于定位 Web 应用加载缓慢以及丢帧等性能问题。

•Network: 主要用于定位 HTTP 协议栈的网络信息诊断问题，并用于分析网络请求各分段的耗时情况。

•Concurrency：主要用于展示并行并发应用的实际运行状态，帮助开发者优化并行并发代码执行效果。

•GPU：主要用于识别 GPU 利用率偏低，以及执行图形和计算工作负载时性能瓶颈的根本原因。

•Time：主要用于分析函数执行效率，可深度录制函数调用栈、每帧耗时等运行数据，并完整展示 ArkTS 到 Native 的跨语言调用栈，支撑 Native API 典型性能问题分析。

•CPU：通过深度采集 CPU 内核相关数据，直观展示当前所选调优应用或元服务进程的 CPU 使用率、各核心时间片调度信息、各核心频率信息、各核心利用率、系统各进程 CPU 使用情况、线程状态以及 Trace 信息等。

操作步骤

打开 DevEco Profiler，选择场景模板并创建会话。

在设备列表中选择目标设备。
在进程列表中选择需要调测的应用（既可以是正在运行的应用，也可以是已安装但尚未启动的应用）。
在主界面的新建任务区域，单击要创建的场景调优分析任务类型，然后单击“Create Session”。

2. 配置并确认会话环境。在录制详情区域，工具控制栏中提供了多个小图标，鼠标悬停后会显示相应功能提示，可按需添加录制选项。各泳道区域也提供下拉框选项，通过选择不同设置可以调整录制功能。支持在录制前单击

指定需要录制的泳道。

3. 启动录制并复现性能劣化场景。

单击任务窗口左上角的

或左侧任务列表中的

启动录制后，在调优设备上操作 APP，执行需要验证的步骤，并等待任务状态由“initializing”切换为“recording”。录制期间，整个 DevEcoProfiler 无法再点击其他模板继续操作；如果还需要录制其他模板，则必须先结束当前录制，再重新选择模板开始新的分析任务。

4. 当性能劣化场景复现完成后，停止录制。

单击停止按钮

进入数据解析阶段，泳道任务状态会由“analyzing”切换为“rendering”，当状态变更完成后即表示解析结束，右侧调优详情区域将显示具体的性能调优内容。由于解析过程可能包含大量数据，请耐心等待处理完成。

说明：如果录制结束后，ArkTSCallstack、Callstack、All Heap & Anonymous VM、All Heap、All Anonymous VM、ArkTSAllocation 等泳道均显示 No Data，那么可以将光标悬停在泳道名称处的三角告警图标上，直接查看该泳道报错的具体原因。