人工智能正在以远超工业革命的速度重塑这个世界——它的影响范围之广、渗透之深，让未来变得前所未有的不确定。面对这种变局，各国需要的不是死板的预测，而是一套有韧性的教育和人才战略。今天下午，在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛上，图灵奖得主、美国康奈尔大学荣休教授、中国科学院外籍院士约翰·爱德华·霍普克罗夫特直言：“与其费尽心思预测未来，不如培养能够适应未来变化、具备韧性的人才。这，才是应对人工智能时代挑战的最佳路径。”在他看来，人工智能驱动的信息革命已经拉开帷幕，大学必须回归育人本质，构建以教育质量为中心的评价体系，为未来源源不断地输送具有创新能力、能随环境变化而灵活调整的人才。

霍普克罗夫特梳理了人工智能的演进脉络：2012年之前，AI还只是学术圈里一个非常小众的分支；转折点出现在大约14年前，杰弗里·辛顿在ImageNet图像识别大赛中取得突破性成果，直接把AI从少数学者的实验室推向了创造数百万就业机会的主流学科——辛顿本人也因此先后斩获图灵奖与诺贝尔奖。到了2015年，研究人员开始探索“压缩互联网内容”，这一方向直接催生了如今大语言模型的爆发式增长。从这段历史可以看出，变革的速度在不断加快，幅度也在持续加大。

那么，未来还会发生什么？霍普克罗夫特的判断是：人工智能还将经历更多、更具碘伏性的重大变化。这意味着，我们制定的任何战略都必须具备极强的“适应变化的韧性”。而教育，正是构建这种韧性的核心手段。他特别强调：“在过去的物理世界里，黄金、石油和农业是支撑国家贸易与强大地位的支柱。但在未来，人才才是真正的核心竞争力。只有那些真正致力于人才培养的国家，才能在信息时代占据领先位置。”值得一提的是，他提到中国正在积极推行提升本科教育质量等举措，为信息时代培养源源不断的数据与智能人才——这无疑是一个值得关注的信号。

大学在教育中扮演什么角色？霍普克罗夫特认为，其首要使命是帮助学生找到真正热爱的事业，同时为教师和科研人员创造自由探索的环境。他分享了与多位诺贝尔奖得主交流的经历：这些杰出科学家之所以能取得突破，往往是因为他们长期专注于自己真正感兴趣的问题，而不是被短期的应用目标所束缚。他总结道：“只有给予科研人员更多自主探索的时间，才更有可能孕育出诺贝尔奖、图灵奖级别的原创成果。”这句话，或许正是当下教育体系最需要反思的地方。