6月8日，阿里巴巴正式宣布一项重磅调整：通义大模型事业部与未来生活实验室完成合并，新成立的 Token Foundry 事业部由集团CEO吴泳铭直接负责。这一举措在业内普遍被视为一次不只是组织架构调整的变化，更像是阿里巴巴在AI大模型赛道上的关键战略升级。
具体如何调整？有几个核心信息尤其值得关注。
首先，阿里云CTO、通义实验室负责人周靖人——也就是去年刚晋升为阿里合伙人的那位——将出任阿里巴巴首席科学家。这一职位在阿里历史上首次设立，意味着集团技术体系的最高学术职位正式落地。与此同时，周靖人还将牵头组建阿里巴巴AI未来研究院，重点攻关前沿人工智能技术。这显然不是一个象征性头衔，而是对他在大模型研发领域多年贡献的充分认可，也是阿里面向未来AI布局的重要一步。
另一边，阿里副总裁、阿里妈妈CTO、淘天算法技术负责人郑波所负责的视频生成大模型 Happy Horse 和开放世界模型 Happy Oyster，也将同步并入 Token Foundry 事业部。
从整体来看，这次升级是阿里巴巴在AI领域的又一次持续加码。自大模型浪潮兴起以来，阿里不仅没有掉队，反而始终紧跟全球人工智能技术前沿，持续强化自身在AI大模型和智能体方向上的竞争力。
在技术层面，从通义大模型团队从零起步搭建，到Qwen系列模型在全球大模型竞争中稳居第一梯队，周靖人一直都是关键推动者。2026年5月，阿里正式发布新一代Qwen-3.7大模型系列，专门面向智能体工作流场景打造，Coding能力跻身全球前三、国内第一，并在开发者社区与行业客户中获得了不少真实商业认可。
Qwen3.7-Max多任务能力表现领先，图/阿里巴巴
在技术领先的同时，阿里也在不断探索更适合AI业务发展的组织形态。今年3月，阿里曾成立 Alibaba TokenHub（ATH）事业群，核心目标聚焦于“创造Token、输送Token、应用Token”。当时吴泳铭在内部公告中说得非常直接：“当下正处于AGI爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行。”
阿里对Token的高度重视，实际上反映出一个更大的行业趋势：全球AI产业正在从“技术尝鲜”加速走向“实际落地”。随着大模型发展进入深水区，商业化不再是可选项，而是必须回答的问题。尤其是在AI Agent开始进入真实生产环境后，竞争焦点自然会转向Token的生产与消耗效率——谁能更高效地创造Token、交付Token，谁就更有机会抢占AI商业化先机。
从财报数据来看，这一路径已经初步验证成功。2026年5月，阿里巴巴发布Q4财报，首次披露AI业务已跨越前期投入阶段，正式进入商业化回报周期。具体来看：阿里云外部商业化收入加速增长至40%，创下近9个季度以来最快增速。其中，AI相关产品收入在阿里云外部商业化收入中的占比已提升至30%，并连续第十一个季度实现三位数同比增长，单季收入达到89.71亿元，年化经常性收入（ARR）突破358亿元。
资本市场自然不会忽视这样的积极信号。摩根士丹利在最新研报中判断：“凭借其全栈AI能力，阿里巴巴有望成为中国AI领域的主要赢家。”
从这个角度来看，无论是技术领先，还是AI商业化验证，阿里巴巴都已经率先迈出关键一步。接下来，阿里需要做的，就是通过更高效、更聚焦的组织形态，迎接下一阶段更激烈的AI市场竞争。Token Foundry 事业部的成立，或许正是那张至关重要的入场券。
