6月30日下午，一场聚焦智能体应用的论坛在中关村展示中心召开。这场论坛的名字挺长——“汇智聚力·智启新程——智能体应用驱动产业跃迁主题论坛”，但主题很明确：探讨智能体技术怎么从概念走向规模化商业应用。说起来，这次论坛的规格不低，由北京市通用人工智能产业创新伙伴计划指导，北京人工智能产业联盟和北京信息化协会联合主办，中关村科金与匠成数字科技承办，还有AI智能体产业应用专委会和全国大学生创新创业实践联盟协办。政府主管部门领导、科研专家、企业高管、投资机构代表都来了，阵容相当齐整。

投入与价值的平衡，是会上讨论最热烈的话题之一。嘉宾们普遍认为，企业得根据自身规模来灵活选择建设模式。喻友平提了个分层思路：中小企业复用通用产品就好，大型企业可以搭自研平台——但不管怎么选，都得先做出点“速赢”成果，不然团队信心撑不住。中科创达的杨新辉分享了他们比较激进的策略：内部量化Token消耗，倒逼全员拥抱AI；外部则用终端创新产品拉动增长。创世伙伴资本的刘一昂则提醒，要从真实需求出发——AI时代的优势在于低成本的灵活定制，而不是盲目追前沿。

安全这块，也是绕不开的议题。喻友平强调数据是核心资产，规模化企业应该优先考虑私有化部署。触景无限的肖洪波指出，工业智能体必须定位为“辅助”，而不是“放权”，关键设备得靠硬规则限权，保留人工确认环节，开源框架也得裁剪隔离并设好回退机制兜底。朗迪锋科技的孟唯奇提出用合成数据替代敏感真实数据，降低合规门槛。杨新辉则认为研发阶段可以适当放开边界，但部署阶段必须叠加法律和技术防护。刘一昂的看法更有意思——风险与收益是一体两面，AI向Agent自主调用演进，自然会催生出新的安全基础设施需求。

至于未来方向，世界模型和物理AI被反复提及。喻友平认为物理AI是长期方向，但数据、算力和模型收敛还存在不确定性。肖洪波指出，真正的工业世界模型，核心在于解构“看不见”的真实物理规律，通过多物理场实时推演来打造驱动产业跃迁的核心引擎。杨新辉点出了一个关键优势：中国拥有全球最全的工业品类，数据多样性上是天然优势，有机会抢占制高点。刘一昂直言世界模型是当下最大风口，泡沫也不小——能不能迎来GPT时刻，取决于未来18到24个月能否以可控成本完成规模化验证。

从落地路径到安全治理，再到未来判断，这场圆桌贯穿了一个内核：AI从技术走向产业，没有标准答案，只有持续的权衡与求索。

锚定“人工智能第一城”，持续深化产业协同

当前，北京正全速推进“人工智能第一城”建设，智能体作为大模型落地实体经济的核心载体，是培育新质生产力、做强数字经济的关键抓手。主办方表示，后续AI智能体专委会将持续以中关村科金等本土龙头企业为牵引，常态化开展产业研讨、技术攻关、标准编制、标杆案例培育等系列活动，持续整合首都AI产业链资源，推动垂类智能体、工业智能体技术本地转化落地，构建安全可控、开放共赢的产业生态。

未来，各方将持续深化产学研资协同创新，立足中关村产业集群优势，持续输出可复制、高价值的实体产业AI落地方案，以智能体技术创新赋能千行百业数字化转型，持续输出北京AI产业发展经验，为全国通用人工智能高质量发展提供首都实践样板。