7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，是石科技创始人兼董事长闫博文正式发布了国产Token优化工厂——拓元（Vectron）。这款产品的亮相，精准击中了行业痛点：算力基建看似火热，但背后真正的“隐形杀手”是效率瓶颈。

先看一组数据：中国已建成50多个智算中心，智能算力总规模超过1000 EFLOPS，然而平均利用率远未达到理想水平。换句话说，算力堆砌得再高，如果无法高效产出，就只是资源浪费。AI基础设施的竞争，正从“谁的芯片更多”转向“谁的算力用得更好”——算力效率竞赛，将成为下一阶段的核心战场。

拓元的定位十分明确：将每一份算力转化为稳定高效的Token。在同等算力下，产出更多有效Token；在同等显存下，长上下文运行更稳定。其核心逻辑是通过一套系统实现AI推理的全链路优化，而非依赖硬件堆叠。

兼容性方面，拓元已适配昇腾、昆仑芯、天数智芯、太初、瀚博半导体、摩尔线程、沐曦、燧原等10余款国产算力芯片，同时支持20余个主流模型，每日Token吞吐量达到千亿级别。这组数字的背后，是扎实的工程落地能力。

如何实现？核心在于三大技术：任务自适应优化、硬件专属算子融合编译、异构集群调度。通过这些技术，拓元将国产异构算力池统一调度，并实现推理加速。简单来说，就是让不同芯片、不同架构的算力“拧成一股绳”，不再各自为战。

团队背景值得一提。是石科技的创始团队来自清华大学计算机系，拥有国家级计算中心的工程化经验。目前已经服务超过200家重点客户，覆盖头部互联网、大模型公司、航空航天、生物制药、新能源等行业。从实验室到产业落地，这条路径走得非常扎实。