先说说几个核心判断：中国开源AI模型的技术实力，已经不可小觑；而美国企业，完全有理由也有必要积极采用这些模型。这并非妥协，而是清晰的产业发展逻辑。

2026年7月23日，英伟达CEO黄仁勋在一次公开访谈中，表态非常明确。他直言，美国企业当然应该被允许使用来自中国的开源AI模型。“这些模型质量很高，而优秀的开源模型，本就该被广泛采用。”——这番话直接点出了当前AI产业的关键趋势。

这番表态的时机颇有意思。就在一周前，7月16日，月之暗面发布了Kimi K3，一个参数量达2.8万亿的开源大模型。这不仅是当前全球规模最大的开源权重模型，更关键的是，它在多项权威基准测试中，表现已逼近OpenAI和Anthropic旗下顶尖闭源模型，而部署和运行成本，却只有同类美国产品的六成左右。继2025年初DeepSeek系列模型引发全球关注后，中国开源AI技术再次在国际层面激起显著反响。

与此同时，大洋彼岸的政策风向也在微妙变化。有消息称，相关部门正在重新评估，是否要以网络安全为由，限制Kimi、DeepSeek等中国开源模型在美国境内的使用和分发。另一边，部分美国AI头部企业，也曾质疑中国同行通过模型蒸馏等方式复现其技术能力。

面对这些争议，黄仁勋的立场很坚定。他重申：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用。”他强调，美国企业“绝对应该”被允许使用此类模型。他甚至进一步断言：“中国企业取代美国企业在全球市场的可能性并不存在，这一概率为零。”

那么，开源模型到底是威胁，还是机遇？黄仁勋的看法是：更具性价比、更开放的模型，不仅不会挤压现有商业生态，反而能有效拓展整体市场空间。这背后的逻辑很清晰——开源模型大幅降低了AI技术的使用门槛，让大量此前从未接触过人工智能的用户，有了第一次体验的机会。而其中相当一部分人，在形成深度依赖后，最终还是会选择付费订阅更稳定、更易用、支持更完善的闭源服务。从这个角度看，OpenAI和Anthropic完全不必将开源视为威胁，这更像是一个扩大用户池的良性循环。

对于英伟达自身而言，开源AI的普及同样意义重大。“免费的AI有助于推动硬件需求增长，带动芯片销售，并提升数据中心的算力部署规模。”模型使用越广泛，对底层计算资源的需求就越旺盛，这其中的商业逻辑，不言自明。

至于常被拿来当说辞的“安全”顾虑，黄仁勋提出了一个完全相反的判断：开源，其实更有利于安全。企业可以把开源模型部署在自己可控的环境里，自主管理数据流向和访问权限；模型权重公开，则便于全球研究者协同审查潜在漏洞、共同构建防御机制。反过来，如果全球AI生态过度集中于单一模型，攻击面会收窄，失效点会唯一，整个系统的韧性反而下降，数字基础设施反倒更加脆弱。这里有个挺有意思的视角：安全，往往不是靠封闭得来的，而是靠开放和协作锻造的。

最后，当外界热衷追问“中美AI竞赛孰胜孰负”时，黄仁勋给出了一个颇具格局的回答：双方都将赢得这场长期演进。“人工智能将始终伴随人类社会前行。美国将持续发展，中国亦将持续发展。这并非一场设有终点的竞速，而是一段共同拓展认知边界的旅程。”