当反馈数量激增，手动打标签就成了一件令人头疼的任务。学生课堂反馈、客服收集的用户意见、运营整理的竞品分析——这些数据动辄上千条，逐条手动贴标签不仅耗费精力，还容易遗漏。其实有一种更高效的方法：借助AI字段捷径实现自动打标，再结合分组视图，直接生成一张清晰的分类统计表，数量与占比一目了然。

一键启用AI字段捷径，开启自动打标

操作路径非常简洁。进入目标多维表格，点击右上角「+ 字段」，字段类型选择「AI字段」，再点击「AI字段捷径」。从预置模板中挑选一个合适的——例如，若反馈内容涉及情绪，就选「情感分析」或「文本分类」；如果学生反馈中频繁出现“听不懂”“节奏太快”，那么「情绪识别」比「行业关键词提取」更精准。

关键点在于：必须选对捷径模板，否则后续规则将无法生效。选定模板后，在「输入字段」中指定原始反馈所在的列（比如“学生留言”或“用户描述”），输出格式勾选「单选」或「多选」——如果一条反馈可能包含多个标签，果断选择多选。最后点击「确认创建」。

字段名称必须包含“标签”二字，这是飞书多维表格的硬性匹配逻辑。如果命名不规范，后续的汇总视图就无法自动识别该列为分类依据，整个流程会前功尽弃。这个细节不容忽视。

配置分类规则，让AI理解你的业务语义

分类规则有两种配置方式，根据你的场景灵活选择。

方法一：利用内置标签库快速启动

创建好AI字段后，点击右侧「…」→ 选择「编辑规则」。在「预设标签」中勾选现成的分类，例如“正面/中性/负面”或“教学问题/内容问题/技术问题”。保存即可使用，适合起步阶段。

方法二：自定义业务标签（推荐课堂反馈场景）

在「编辑规则」页面，关闭「使用预设标签」，然后在「自定义标签」栏逐行输入你真正关心的类别。例如：

“概念理解困难”
“案例太少”
“PPT字太小”
“希望增加小组讨论”

每输入一行按回车确认，最多支持20个标签。标签名要简洁，避免使用顿号、斜杠或括号，防止AI误判。写“希望增加小组讨论”即可，不必写成“希望增加小组讨论（很重要）”。

生成汇总统计表：三步完成分类透视

分类规则配置完毕后，接下来就是生成透视表。只需三步：

第一步：切换到「分组视图」。点击右上角「+ 新建视图」，选择「分组视图」。

第二步：在分组设置中，将「分组依据」设为刚才创建的AI标签字段（比如“反馈标签”），统计方式选「计数」，确定。

第三步：在分组视图顶部点击「添加汇总行」，勾选「显示总计」，再点击「添加列」，选择「百分比」字段。系统会自动计算每类标签占总反馈数的比例。

到这一步，你就能看到所有反馈按AI打标的类别自动归堆，每类下方显示数量与占比。无需公式，无需手动刷新，新增的反馈会实时更新分类结果。这才是真正省力的自动化。