在人工智能与科研自动化深度融合的背景下，《科创板日报》23日披露了一则值得关注的消息：上海人工智能实验室（上海AI实验室）正式推出了名为Intern·Agent的多智能体框架，并正积极探索将其应用于构建科学发现系统。简单来说，该框架通过让多个专职智能体各司其职、协同作战，使AI系统具备了类似人类科学家的自主探索能力——能够独立分析问题、查阅文献、调研反思，甚至动手开展实验验证。这样一来，从“想法生成”到“方案设计”，再到“代码实现”与“实验验证”，整个科研流程便形成了一个完整的闭环，不再需要人工逐一步骤干预，显著提升了科研自动化的效率。

据实验室披露，目前Intern·Agent已在12个科研领域完成了实验测试。结果相当亮眼——研究效率得到了显著提升。想象一下，过去需要多个团队、耗费数周才能完成的文献调研与实验验证工作，现在可能被压缩到几天甚至更短的时间。当然，这并不意味着AI要取代科学家，而是为科研人员提供一位不知疲倦的“智能科研助手”，让人类的创造力能够更聚焦于核心科学问题与创新突破上。