2025年8月3日，阿里巴巴千问系列正式发布迄今最强悍的模型——Qwen3.8-Max，总参数量高达2.4万亿，现已全面上线。这不仅仅是参数规模的简单叠加，更是一次从底层架构到应用能力的全方位跃升。

官方披露的技术细节显示：Qwen3.8-Max基于Qwen3.5架构深度优化，在编程、真实办公、长程任务与多模态智能体四个维度实现了质的突破。它的核心亮点在于——能够以极低的人工干预，将复杂、开放的目标端到端完整交付，产出值得信赖的成果。这曾是AI从业者多年来的理想，如今正一步步走进现实。

先来看几个关键能力的具体表现：

编程能力：从零开始独立交付真实项目

Qwen3.8-Max可以从一个空文件夹出发，自主完成一个耗时十数天的真实项目并交付，全程无需人工介入。举个例子：你只需给它一句“创建一个自进化的智能体 Harness”，它就能独立编程约16天，最终打造出一个可实际运行的自进化智能体框架“oh-my-cli”，性能直接对标 Hermes Agent。这种“从零到一”的完整交付能力，在以往的大模型中极为罕见。

办公助手：覆盖面广，执行稳健

通过真实环境与算力联合强化学习（RL）的扩展，Qwen3.8-Max实现了数百种高价值、高频专业任务的性能提升。具体来说，它能将一支法务团队大约一周的合同审阅量压缩到一小时完成；也能仅凭一句话规划出复杂的动态工作流，甚至交付一套可盈利的端到端量化策略。这意味着，许多原本需要多人协作、多轮迭代的办公场景，现在可能只需一个人+一个模型就能搞定。

长程任务：数千轮交互中持续进化

面对长周期任务，Qwen3.8-Max展现出系统级自主规划与全栈闭环自适应学习能力。无论是精密严苛的数字芯片设计，还是瞬息万变的商业模拟运营，它都能在“执行—反馈—迭代”的闭环中历经数千轮超长交互，持续重构自己的算法与策略。这种“越用越聪明”的特性，正是通用人工智能走向实用的关键一步。

多模态智能体：贯穿任务全流程的视觉生产力

除了强大的文本能力，Qwen3.8-Max还将AI的视觉理解推向了新高度。它能跨页理解200页的财报，将100小时的长视频组织成可检索、可追溯的Graph记忆。更关键的是，它会在执行过程中持续审视自己的中间产物，一旦发现错误便自主定位、重新规划并修正——这相当于给智能体装上了一双“自检的眼睛”。

在今日公布的权威第三方榜单Arena中，Qwen模型仅次于Anthropic的Claude系列，整体性能处于全球大模型第一梯队。目前，Qwen3.8的API已上线千问AI平台，并接入阿里今日同步推出的Agent产品“千问办公”。

值得关注的是，Qwen3.8-MAX模型权重将于下周开源，同时开源的还有Qwen3.8-27B。开发者可通过千问AI平台获取Qwen3.8的API服务，国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元；国际价格则为Opus 5的40%与24%。总体来看，这一定价策略极具竞争力，尤其是缓存命中后的超低价格，对高频调用场景非常友好。