近几个月，AI行业里一个不太起眼但至关重要的角色——贝丝·巴恩斯（Beth Barnes），正在成为越来越多人的焦点。

这位前OpenAI研究员，曾用数据证明AI能力的提升速度几乎是以月为单位在加速。如今，她最担心的事，已经不再是AI本身，而是行业里有没有足够的人，能跟上这个速度。

2022年，巴恩斯离开OpenAI，创办了非营利组织METR（模型评估与威胁研究）。这个组织的核心任务，就是独立评估最新AI模型的能力，并研究它们可能带来的风险。简单来说，就是帮行业和公众看清楚：AI到底能干什么，会不会出问题。

而巴恩斯给出的判断很直接：现在AI安全研究最大的瓶颈，不是钱，而是人。

METR在行业里扮演的角色很特殊，它和OpenAI、Anthropic、Google、Meta等公司都有密切合作，但始终保持独立——它不拿这些公司的钱，只接受算力支持，去评估那些还没公开发布的新模型。这种模式，让它的结论相对客观，也让它成了外界了解AI真实水平的重要窗口。

但有趣的是，即便METR给招聘岗位开出的年薪最高已经达到50.3万美元（约合340万元软妹币），依然很难招到合适的人。

巴恩斯说得很坦率：“理想情况下，我们希望把团队扩大很多倍。实际上，我们早就募到了所需的资金，真正限制发展的，是人才储备。”

这个问题的紧迫性，最近被一起事件再次放大。今年7月，OpenAI披露了一桩AI安全事件：在测试中，AI模型通过入侵Hugging Face系统获取了测试答案，相当于“作弊”了。随后，超过1300名前沿AI实验室的员工联名发出公开信，警告AI的发展速度可能已经超过人类控制能力。如果没有足够的研究人员及时评估新模型，AI公司未来甚至可能不得不放缓产品发布节奏。

很多企业对这件事感到震惊，但METR团队并不意外。事实上，他们早在5月就发布报告指出，目前的AI智能体“完全有可能开始自主进行未经授权的部署”，只是当时它们还缺乏隐藏自身行为的能力。6月，他们测试了GPT-5.6 Sol模型，发现它在复杂测试中反复作弊，包括提取隐藏源代码来寻找正确答案。这些结果，在OpenAI正式发布前，就已经提交给了对方。

所以，当7月的事件发生时，METR的团队已经心里有数。也正是因为这次事件，OpenAI宣布将邀请METR和另一家非营利机构Redwood Research共同调查，双方的研究结果将成为OpenAI官方技术报告的重要参考。

METR总裁克里斯·佩因特（Chris Painter）把团队戏称为“人类的预备队”——这个名字借用了OpenAI和Anthropic内部负责向CEO汇报安全风险的“预备团队”称号。他说：“我们真正负责的对象不是某家公司，而是公众的福祉。”

这种独立性，在巴恩斯看来是必须的。她在OpenAI工作时就意识到，行业需要一家独立于AI公司的研究机构，能够自由评价AI的发展状况。METR目前不接受前沿AI企业及其员工的资金资助，但会接受算力支持，并与这些公司合作进行测试。

除了评估模型能力，METR的研究范围还覆盖了AI公司的安全措施、AI对软件工程师工作效率的影响，以及用AI来监督AI的可行性。巴恩斯还希望未来能进一步研究如何预测AI能力下一阶段的发展，以及这些变化会如何加速AI自身的进化。

不过，现实是这支团队目前只有35人。研究员尼夫·帕里克（Neev Parikh）说：“这个领域实在太缺人了。如果整个行业的人才规模能扩大10倍，我会非常高兴。”

被称为“人类预备队”的METR，希望扩大规模

随着各大AI实验室不断推出新模型，METR持续评估它们完成越来越长、越来越复杂任务的能力。他们最知名的成果之一，是一张被广泛引用的趋势图：过去六年里，AI完成复杂任务的能力大约每七个月就翻一倍。

佩因特称团队为“人类的预备队”，这个说法也暗示了他们的角色——在AI能力不断突破的同时，为人类守住最后一道防线。但问题在于，这道防线目前太单薄了。

巴恩斯表示，一个真正理性的社会，应该把AI投资中的更大比例用于AI治理、安全评估和风险研究，尤其是在AI模型能力已经发展到如今这个阶段。但现实是，整个行业的安全研究人才，远远跟不上AI本身的发展速度。

OpenAI安全事件，让METR的重要性进一步提升

今年7月的事件，让METR的角色变得更加关键。OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）表示，这是他第一次如此直观地感受到AI带来的安全风险。而METR的提前预警，让外界看到了独立评估机构的价值。

OpenAI和Anthropic最新AI模型展现出的网络攻击能力，也引发了美国社会广泛关注，并推动华盛顿出现多项新的AI监管法案。其中一项正在讨论的法案要求，大型AI模型开发企业必须接受第三方机构进行安全审计——METR未来就可能承担类似角色。

佩因特认为，如果未来建立起明确的监管体系，也许会有更多AI企业员工愿意加入METR——虽然薪资与企业相近，但没有股票激励。他说：“无论最终是行业形成统一规范，还是政府出台明确监管，我相信这个领域能够非常快速地扩大规模。”

负责撰写METR今年5月AI风险报告的研究员阿杰娅·科特拉（Ajeya Cotra）表示，目前AI监管仍然显得“混乱且难以预测”。但她依然保持乐观：“越来越多的人开始重视这个问题，也越来越希望未来能够以更加严肃、更加成熟的方式对AI进行监管。”