北京时间8月3日，海外开发者开源项目团队OpenCode发布了一组数据：DeepSeek V4 Flash的API调用量大幅攀升，单日处理Token总量达到8万亿。其中，5万亿为免费试用额度消耗，3万亿是开发者通过OpenCode平台付费使用的。

与此同时，模型API分发平台OpenRouter的周报也显示，上周DeepSeek V4 Flash以7.22万亿Token的调用量高居榜首。

OpenRouter和OpenCode虽然都提供模型调用服务，但定位上大有不同。OpenRouter更像是一个覆盖全场景的通用API聚合网关，模型库较为全面，面向各类AI应用开发；而OpenCode本身是面向程序员的终端AI编程工具，其附带的Zen、OpenCode Go网关聚焦代码开发场景，基于实际需求精选适配模型，模型池高度精简集中。

两个平台的数据共同指向一个事实：DeepSeek V4 Flash正式版上线后，实实在在地为平台带来了调用量和用户规模的双重提升。OpenCode CEO Jay在8月1日发文提到，DeepSeek V4 Flash上线后，平台使用量单日增长了30%，OpenCode Go的新订阅用户也增长了30%。

有趣的是，在评论区，OpenAI核心产品与平台负责人Tibo跑出来打起了OpenAI GPT-5.6产品家族中轻量经济型模型Luna的广告。但开发者们显然并不买账，有评论直截了当地说：“我们想要的是DeepSeek的价格。”

这一幕颇具戏剧性，也正折射出当下开源与闭源模型竞争的激烈程度。7月31日，OpenAI宣布GPT-5.6 Luna降价80%，输出价格从每百万Token 6美元直接砍到1.2美元，输入价格从1美元降至0.2美元。紧接着，当天晚些时候，DeepSeek V4 Flash正式版API就上线公测了。

DeepSeek-V4-Flash正式版采用MoE架构，总参数规模达到284B，支持最长100万Token的上下文长度，并支持非思考模式与思考模式之间的切换。模型结构、尺寸与预览版保持一致，只是重新进行了后训练。在Artificial Analysis智能指数中，DeepSeek V4 Flash拿到50分，仅比GPT-5.6 Luna的51分低1分。

而在成本端，即便OpenAI已将GPT-5.6 Luna的价格下调了80%，DeepSeek V4 Flash在其自有API上的单任务成本仍然比前者低大约60%。关键原因在于，DeepSeek提供了约98%的缓存命中折扣——也就是说，命中缓存的Token仅按标价2%计费，这远远超出了业内普遍的90%折扣水平。具体定价上，DeepSeek-V4-Flash输入命中缓存仅0.2元/百万Token，未命中输入1元/百万Token，输出2元/百万Token。

定位相近，却拥有更优的性价比，这正是近期海外对开闭源模型争议的核心。分析认为，OpenAI正面临多重竞争压力——中国开源模型快速迭代，模型差距不断缩小，这使得美国头部模型也不得不重新审视性价比这一关键因素。

DeepSeek-V4-Flash正式版上线不到一周，就在两大平台拿下了单日8T、周调用7.22T的亮眼成绩单。当OpenAI以更低价格仍无法在成本与用户心智方面取胜时，国产开源模型已经将传统性价比概念带入了全新的竞争阶段。