在2026世界人工智能大会期间，一项备受瞩目的行业标准制定工作正式启动——由中国通信工业协会标准委员会审查立项，科华数据牵头，联合每刻深思等20余家AI芯片产业链核心企业，共同发起《国产芯片与算力硬件基础设施协同技术规范（CCHS）》的编制。该标准旨在统一技术规范，为供电、散热、互联、调度等关键环节建立系统级协同标准，全面提升异构算力集群的运行效率与安全性。同时，这一标准将填补新型光电算力硬件在行业适配方面的空白，为国产光计算技术的规模化落地及软硬件协同适配提供权威依据，推动算力产业向规范化、标准化方向升级。

每刻深思创始人兼董事长邹天琦在大会上披露了公司的双线战略：一方面，持续向国内产业链合作伙伴开放芯片架构与标准化研发资源，携手构建自主可控、协同联动的本土供应链体系；另一方面，借助国际行业平台，分享低碳光计算工程的落地实践经验，积极参与全球人工智能治理的协同共建，联合推动绿色算力行业标准制定，助力全球AI产业迈向普惠、开放、可持续的发展新阶段。

背后的逻辑十分清晰：随着AI大模型技术迭代不断加速，全球算力需求呈现爆发式增长，传统电子芯片的能效已逼近物理极限。高能耗、算力瓶颈等长期困扰行业的问题，已成为制约AI产业规模化发展的核心障碍。每刻深思另辟蹊径，采用自研的空间光计算技术，以光代电，凭借高并行、低功耗的独特优势，精准破解传统算力痛点，打造出可规模化落地的低碳、高效算力解决方案。

在本次大会上，每刻深思与阶跃联合展示了“空间光计算芯片+大模型应用”的全栈融合解决方案。基于空间光计算技术，大模型在云端推理场景中能够提供更高算力，同时显著降低部署成本。更为关键的是，每刻深思、阶跃与壁仞科技通过战略合作，已打通“光计算芯片+通用GPU+大模型算法”的完整技术链路，成功突破传统电子算力的物理瓶颈，使光计算在AI智算中心中的实际落地成为现实。

此外，每刻深思与科华数据还达成了“算电冷协同”战略合作。双方将在UPS、液冷、异构算力协同等算力中心建设领域展开生态协同，共同打造光电融合绿色算力示范项目，输出成熟的低碳算力适配方案。这一合作相当于为传统算力基础设施的绿色升级提供了一套可复制的范本。

邹天琦强调，低功耗空间光计算是全球人工智能产业迈向可持续发展的核心解决方案。当前，大模型训练与推理消耗海量电力，而空间光计算能够将算力运行功耗降低数个数量级，同时大幅缩减超大规模数据中心的制冷能耗。未来，每刻深思将持续深耕空间光计算这一创新赛道，打磨光电融合的算力体系，并在更多绿色算力场景中实现落地。