QoderWake 这款智能工具，能够直接对接钉钉或飞书的开放 API，实时拉取会议纪要数据，同时也支持将本地会议文件批量导入。通过配置 YAML 规则，它可以自动识别并提取“决议事项”“责任人”“截止时间”等结构化字段，使会议纪要入库后自动建立语义关联，形成可检索的知识网络。

简单来说，QoderWake 的核心价值在于自动从会议纪要中抽取结构化知识，构建一个可检索、可复用的知识库，彻底告别手动上传 PDF 或复制粘贴的繁琐操作。关键在于打通会议原始数据源与 QoderWake 知识引擎之间的实时通道，确保每次生成的纪要都能自动入库并建立语义关联，实现知识沉淀的自动化。

接入钉钉/飞书会议 API 作为原始知识源

如果你的企业已经将钉钉智能会议室或飞书妙记作为标准会议工具，那么这种方式尤为适合。它能够直接捕获音视频转写稿、发言人标注、时间戳切片以及原始会议文档附件，避免二次加工造成的信息失真，确保知识来源的准确性。

第一步：登录 QoderWake 控制台，进入「系统集成 → 应用市场」，搜索并安装对应的 Connector，例如“钉钉智能会议室 Connector”或“飞书妙记 Connector”。

第二步：点击「授权连接」，跳转到钉钉或飞书的 OAuth 授权页面，为 QoderWake 授予三个最小权限：【读取会议录屏 URL】、【获取转写文本与发言归属】、【访问会议关联的钉钉文档/飞书多维表格】。这一步非常关键，任何一个权限缺失，后续的知识抽取都会出现数据不完整的情况。

第三步：在 Connector 配置页面中，设置「知识注入规则」——选择“会议结束即触发知识入库”，并指定目标知识库空间，例如“研发部-项目决策知识库”。请注意，这里必须选择一个已存在且具有写入权限的知识库空间；如果尚未创建，需要提前在「知识库管理」中完成初始化。

第四步：保存配置后，点击「测试同步」按钮。系统会模拟最近 24 小时内的会议事件。测试完成后，如果状态栏显示“✅ 成功拉取 3 条会议记录，生成 7 个知识片段”，则说明 API 连接通道已成功建立。

将本地会议纪要文件批量挂载为知识源

方法一：拖拽导入（适合单次补录历史纪要）
打开 QoderWake「知识库配置」页面，点击「新增数据源」，选择「本地文件上传」，然后将 Word、Markdown 或纯文本格式的纪要文件直接拖拽到上传区域。单次最多支持 50 个文件，总大小不超过 200MB。

方法二：目录监听（适合持续归档）
点击「新增数据源」，选择「本地文件夹监控」，浏览并选定存放纪要的固定路径，例如 D:\MeetingNotes2026，然后勾选“启用实时监听”，设置文件匹配规则为 *.docx;*.md;*.txt。操作非常简单，只需将文件拖入指定文件夹即可。但请注意：【所选文件夹不能位于 OneDrive、iCloud 或钉钉同步盘等云盘根目录下，否则可能因文件锁定导致解析失败】。

配置知识结构化提取规则

默认情况下，QoderWake 将会议纪要视为非结构化文本，因此必须显式定义字段映射关系，才能从中提取出“决议事项”“责任人”“截止时间”“依赖条件”等可检索字段。

进入「知识库管理」，找到刚才挂载的会议纪要数据源，点击右侧「编辑提取规则」，在模板编辑器中输入以下 YAML 配置：

```yaml
fields:
- name: decision
pattern: "【决议】(.+?)(?=【|\Z)"
- name: owner
pattern: "责任人：([\u4e00-\u9fa5a-zA-Z]+)"
- name: deadline
pattern: "截止日期：(\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)"
```

保存之后，系统会对已入库及后续新增的所有纪要文件执行该规则。如果某份纪要中未包含“【决议】”字样，对应字段将留空，但不会影响整个入库流程的完整性。