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慧荣科技亮相FMS 2026展示面向Agentic AI新一代存储方案

时间:2026-08-06 10:24
慧荣科技在FMS2026展示面向AgenticAI的新一代存储方案,覆盖企业级、边缘、移动及汽车AI。产品包括PCIeGen5 Gen6主控芯片、启动盘、UFS4 1、eMMC及Ferri方案,满足实时推理对低延迟、可预测QoS与高可靠性的严苛需求。

全球 NAND 闪存主控芯片领域的领导者慧荣科技(NasdaqGS: SIMO),正在加州圣克拉拉举办的 2026 年未来存储与内存大会(FMS)上,于 #315 号展位全面展示其针对 AI 工厂、边缘 AI 和物理 AI 的最新存储创新成果。

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人工智能正从大语言模型训练阶段迈向 Agentic AI 时代,这一转变带来的直接后果是——实时推理对数据访问速度和可预测性的要求变得空前严苛。像 KV Cache 卸载和 Agentic AI 这类新兴应用,对存储提出了更高要求:既要维持低延迟和稳定的性能,又必须将数据加速能力推向极致。面对这一挑战,慧荣科技一口气推出了五大产品线,全面覆盖企业基础设施、边缘计算、嵌入式设备以及汽车平台这三大 AI 领域不断演进的存储需求。

面向 AI 工厂存储应用的数据中心级主控芯片

首先是 SM8366 MonTitan® SSD 参考设计套件,它专为 KV Cache 卸载和 Agentic AI 的底层基础设施而设计。这款 MonTitan 企业级 SSD 开发平台基于 SM8366 PCIe Gen5 主控芯片,兼容 U.2、E3.S 和 E3.L 等多种外形规格,并且同时支持 TLC 和 QLC NAND 闪存。在容量方面,如果采用 TLC NAND,可提供 32TB 或 64TB;换用 QLC NAND,则能直接扩展到 256TB,部署方式非常灵活。平台支持高达 28% 的可配置预留空间,耐久度最高可达每日 3 次全盘写入(DWPD)。最关键的是,得益于慧荣科技已获专利的 PerformaShape™ QoS 引擎,该平台能为 AI 推理和 KV Cache 卸载提供超低延迟和可预测的服务质量(QoS),为下一代 Agentic AI 基础设施的加速部署奠定了坚实基础。

接着是 SM8466,这是一款 PCIe Gen6 企业级 SSD 主控芯片,拥有 28 GB/s 的顺序吞吐量和 700 万次随机 IOPS,支持超过 512TB 的企业级 SSD 容量,显然是为下一代 AI 基础设施和海量数据 AI 工作负载而准备。

还有 SM8388,它是一款 PCIe Gen5 企业级 SSD 主控芯片,采用单主控芯片架构,专门针对大容量企业级 SSD 进行了优化,为超大规模 AI 基础设施和大规模 AI 推理部署提供高性价比的存储方案。

面向 AI 工厂应用的企业级启动盘方案

在企业级启动盘方面,慧荣科技带来了企业级 PCIe NVMe SSD 启动盘方案,这是针对企业服务器、DPU、网络设备和 AI 存储节点优化的高可靠、低延迟启动存储方案,具备企业级耐久度、安全性和长期运行稳定性。

其中,SM8008 这款 PCIe Gen5 企业级主控芯片,符合 OCP 启动盘规范,在小于 5W 的功耗下就能实现 14 GB/s 的性能,专为数据中心启动盘和高能效企业服务器机架而设计。

面向 AI PC 与边缘 AI 应用的边缘 SSD 主控芯片

在边缘侧,慧荣科技推出了 SM2524XT 和 SM2508 两款主控芯片。SM2524XT 是一款 PCIe Gen5 DRAM-less 架构的 SSD 主控芯片,顺序读取速度高达 14.5 GB/s,随机性能达到 280 万次 IOPS,专门为 AI 推理和 KV Cache 卸载做了优化。而 SM2508 同样是 PCIe Gen5 规格,读写性能均能达到 14.5 GB/s,随机性能为 250 万次 IOPS,适用于高性能 AI PC 和边缘 AI 平台。

面向移动设备与边缘 AI 应用的嵌入式 UFS 及 eMMC 主控芯片

针对移动设备领域,慧荣科技展示了 SM2755 这款 UFS 4.1 主控芯片,为 AI 智能手机、可穿戴设备和智能边缘设备带来了高带宽、超低延迟与卓越能效。此外,还有 SM2738,这是一款 eMMC 5.1 主控芯片,针对 AI 嵌入式、工业和智能家居应用进行了优化,兼顾了高可靠性与低功耗。

面向汽车与物理 AI 应用的 Ferri 方案

最后,不能不提的是 Ferri 存储方案。这是慧荣科技专为汽车和物理 AI 应用打造的高可靠性嵌入式存储方案,全面符合 AEC-Q100 Grade 2/3、ISO 26262、ISO 21434 和 ASPICE 等行业标准。Ferri 系列专为软件定义汽车、自主系统、无人机、机器人及关键任务边缘计算而设计,在功能安全、网络安全和长期可靠性方面都有着出色的表现。

来源:https://www.itbear.com.cn/html/2026-08/1481734.html
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