新AI工具DrugGPT：或可帮助英国医生开具处方药

药物是现代医学治疗的基石，但现实情况往往复杂：医生在开具处方时可能面临信息过载的挑战，而患者也可能在用药上出现偏差。针对这两个关键痛点，牛津大学的研究团队开发了一款名为DrugGPT的新型人工智能工具。它的核心目标很明确：既为临床医生的处方决策提供一个可靠的安全网，也为患者提供清晰易懂的信息，帮助他们更好地理解为何用药以及如何正确服用。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

具体怎么操作？医生或其他处方人员只需将患者的具体情况输入这个聊天机器人，就能立刻获得一份“第二意见”。在原型版本中，它会反馈一份推荐药物清单，并清晰地标注出潜在的副作用和药物相互作用风险。项目负责人大卫・克利夫顿教授特别指出，这款工具最出色的地方在于其解释能力。“它会展示背后的指南依据、相关的研究成果、决策流程图以及参考文献，并详细解释推荐某种特定药物的理由。” 这相当于为医生配备了一位随时在线的、知识渊博的处方顾问。

事实上，已经有一部分医生在使用诸如ChatGPT或谷歌Gemini这类通用AI聊天机器人，来辅助检查诊断或起草医疗文书。不过，国际医学协会此前曾建议医生谨慎使用这些工具，原因之一在于它们可能产生错误信息或所谓的“幻觉”。但克利夫顿团队在关于DrugGPT有效性的预印本研究中指出，该工具在美国医疗执照考试中展现出的水平，已能与人类专家一较高下。

“可以想象一下全科医生的日常：他们需要掌握每年海量更新的医学指南，这几乎是一项不可能完成的任务。”克利夫顿教授解释道。他强调，技术的关键在于辅助而非取代人类的角色。相关数据也证实了问题的严峻性：研究发现，英国每年发生的药物错误大约有2.37亿次，由此造成的损失高达约9800万英镑，并导致超过1700人死亡。

一项发表在《英国医学杂志》上的研究提供了更细致的观察：尽管只有约2%的错误可能导致严重伤害，但错误率在不同机构间差异显著——全科医生的错误率最低，而照护机构的处方者错误率最高。另一方面，患者的“用药不依从”同样是个大问题，仅此一项就导致英格兰国民保健服务每年浪费约3亿英镑。目前，一些诊所已在利用类似ScriptSwitch的技术来核对药物选择并推荐更具成本效益的方案。那么，DrugGPT能否带来更深层的改变？

作为牛津大学医院NHS基金会信托的顾问，妇产科医生卢西・麦基洛普博士肯定了其潜力。她认为，DrugGPT的核心优势在于能为繁忙的医生提供更充分的处方信息支持。“如果医生能基于更全面的信息与患者沟通，患者就更容易理解并遵从医嘱，从而使药物更可能发挥应有疗效，达到治疗目的。”麦基洛普博士说道。

皇家全科医师学院副主席迈克尔・穆赫兰博士则从实践角度进行了分析。他首先指出，绝大多数处方都是正确的，但“医生也是人，错误在所难免，尤其是在当前全科医生及其团队面临巨大工作压力和人力资源短缺的背景下。对于那些需要同时服用多种药物的患者，错误风险更高，因为药物之间可能存在复杂的相互作用。”穆赫兰博士表示，医疗行业始终欢迎引入更精密的安全措施来减少人为错误，但关键在于，任何新工具和系统都必须足够稳健，并经过充分的试点测试才能广泛推广，以避免出现意外的负面后果。

说到底，技术工具是强有力的辅助，但并非万能解药。要确保患者护理的安全与质量，最根本且持久的解决方案，仍然是为基础医疗提供充足的资金和人员配置，确保全科医生及其他医疗专业人员能在安全合理的工作负荷下执业。这才是构建一个更安全、更高效医疗系统的基石所在。