Meta旗下AAI Labs推Switchboard，200个项目瞄准AI降本
Meta旗下AI实验室AAILabs研发模型路由工具Switchboard，对标OpenRouter，根据任务难度自动分流至轻量模型，从而非常显著地降低编程推理成本。这一工具尚处早期阶段，AAILabs目前已有大约200个获批项目，未来可能内部部署或者对外发布。
7月21日，The Information独家披露：Meta旗下的内部AI孵化器AAI Labs，正在研发一款名为Switchboard的AI模型路由工具。简单来说，这就是对标OpenRouter的Auto Router产品，核心目标非常明确——降低代码开发相关的AI推理成本。
Switchboard的工作逻辑与OpenRouter的同款产品几乎一致：先对编程任务的难度进行评分，简单请求直接分流到成本更低的轻量级模型，无需每次都调用顶级模型来买单。Meta内部文件也直言不讳：“我们为每一个编程请求支付顶级模型的价格，包括那些简单的请求。”——这正是该项目立项的直接痛点。
AAI Labs隶属于Meta今年3月新组建的应用人工智能工程团队。该团队允许员工申报面向内部使用的AI产品与服务项目，经批准后由小型团队负责研发，成熟的项目未来有望转为对外发布。根据7月的内部备忘录，AAI Labs目前已经积累了约200个获批项目，涵盖消费者产品、开发者工具、内部基础设施等多个领域，Switchboard只是其中之一。
目前Switchboard仍处于研发早期，最终能否落地尚无定论。不过，据The Information获取的内部文件，Meta团队已经规划了两条潜在路径：一条是在公司内部部署，用于压缩AI基础设施支出；另一条是面向大规模运行AI编程智能体的外部组织公开发布——这样一来，Meta或许能在AI工具市场开辟一条新的收入来源。
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来源：https://www.163.com/dy/article/L2FAA8N00519QIKK.html
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