2026 年 3 月 2 日，MWC 巴塞罗那的华&为移动 AI 产业峰会上，中国电信首席科学家毕奇登台讲了一件事——5G-A 和 AI 正在“双向奔赴”，而中国电信正用一套叫“智聚大上行”的技术方案，把这场奔赴变成现实。说白了，移动 AI 时代的大门已经推开，网络得赶紧跟上。
中国电信首席科学家、科技委副主任毕奇
先说几个核心判断。
移动AI时代的双向赋能
毕奇在现场点明了趋势：我们正身处移动 AI 的浪潮中，这些应用已经不是 demo 阶段的噱头，而是无处不在的现实。5G-A 与 AI 的融合，正在刷新移动互联网的定义——未来的智能互联，是双向赋能的。
所谓“以网兴智”，就是 5G-A 给 AI 铺路。多模态数据交互会成为数字时代的“新交付方式”，AI 多模态交互、AI Agent、机器狗、机器人这些具身智能应用，很快会迎来爆发。而它们的共同需求，是“大上行、低时延、广覆盖”的网络底座——这恰恰是 5G-A 要干的事。
另一边是“以智赋网”。AI 正在注入网络内部，驱动运营模式、维护范式、用户体验的全方位升级。这不是锦上添花，而是网络自身进化的必然路径。
网络挑战：从“偏科生”到“全能选手”
移动 AI 的爆发，让网络业务形态发生了根本性变化。传统互联网是“下行为主”的时代，看个高清视频下行 5Mbps 就够了。但移动 AI 时代，上行需求的增长几乎是跳跃式的：AR/VR/XR 需要下行 100Mbps 到 1Gbps，而具身智能需要上行 20Mbps 以上。更关键的是，自 2013 年以来，移动网络流量已经涨了 125 倍，而 AIGC 的普及会再次把流量推向新高峰。
另一个被反复提起的关键词是“时延”。AI 驱动的人机交互对时延的要求，已经从“越快越好”变成了“毫秒级必须”。AI 多模态交互、实时语音、AI Agent 和具身智能——每一项都对端到端时延极其敏感。换句话说，时延已经从“可选项”变成了运营商在移动 AI 时代必须拿下的核心能力。谁先做到低时延、低抖动，谁就拿到差异化的入场券。
5G‑A×AI 大上行：中国电信的硬核方案
面对这些挑战，中国电信选择全面加速 5G‑A×AI 大上行的网络建设。目前已经部署了 13 万余个 5G‑A 基站，覆盖 300 多个重点城市，上行超 1Gbps、下行超 10Gbps 的极致速率不再是空话。在 MWC 上海期间，中国电信联合华&为发布了“智聚大上行”方案，专门优化上行网络性能，并在六省启动了试点——从验证到规模落地，步子比想象中快。
安徽合肥的骆岗中央公园是个典型例子。部署 5G‑A×AI 大上行之后，网络性能和业务体验是实打实的跃升：上行边缘体验速率大幅提升，无线流量快速增长直接带动收入提升。面向未来，目标也很清晰——实现上行 20Mbps 的连续覆盖，满足移动 AI 的基础上行需求；单用户上行峰值突破 1Gbps，给 AI 实时多模态交互、AI Agent、具身智能留下充足的带宽空间。最终要形成行业领先的“AI 大上行”品牌，然后规模化复制。
AI 驱动网络再升级
中国电信的思路不止于给 AI 铺路，还要让 AI 反哺网络。具体做法是把 AI 融入“云—网—基站”三级智能架构，通过智能调度实现事件前预测、事件中保障、事件后优化——这三板斧下来，用户体验和网络能效的双重提升就有谱了。
在苏超的实际部署中，效果很直观：下行速率到 2Gbps，上行到 100Mbps。VIP 用户的直播上传和短视频下载速度明显提升，游戏时延也降下来了。这才是 AI 赋能 5G‑A 的真实价值——不是概念，是看得见摸得着的性能跃升。
商用落地：文旅与医疗的标杆
中国电信的移动 AI 商用推进，已经在两个领域跑出了标杆。
智慧文旅
在黄浦江，中国电信打造了一个水陆一体的 5G‑A×AI 立体网络：岸边用毫米波基站和 CPE，游船部署 LampSite X 实现 5G‑A 3CC 全覆盖；城区则用 2.1GHz+3.5GHz 的 3CC 方案提供超强上行。配合 Rokid AI 眼镜的视觉识别、实时翻译和导航，游客能享受定制化双语导览服务。这个项目已经加入 GSMA Foundry 移动 AI 网络创新项目，并且在 2026 年 3 月 1 日拿下了 GSMA Foundry 卓越奖——是移动 AI 落地的行业级标杆。
智慧医疗
面对 2050 年中国老龄化比例不断攀升的现实，中国电信联合邵逸夫医院，用 5G‑A×AI 技术构建了智慧养老体系。核心是 SCAN 计划——二维码筛查、实时健康监测、远程专家协助、网格化管理。这套方案有效缓解了老龄化带来的护理压力，已经获得 GSMA GLOMO“最佳移动互联健康与福祉创新奖”提名。医疗健康和移动 AI 的结合，终于不只是纸上谈兵。
共建生态，共创智能未来
毕奇在最后把重点落在了生态上。中国电信的目标很清晰：持续推进 5G‑A 演进，提升网络性能，加速移动 AI 应用落地，同时深化产业协作，构建 5G‑A×AI 的融合生态。说到底，移动 AI 时代的竞争不是单打独斗，而是整个生态的协同进化。谁先把路铺好、把应用跑通、把生态建起来，谁就能在下一个十年占据主动。
