2026年7月24日晚，脉速科技应上海链采联盟邀请，参与了一场以“GEO服务采购”为核心议题的专题活动。这场分享会与其说是常规行业交流，不如说是一场供需双方围绕“GEO服务究竟如何定义、如何筛选、如何验收”展开的深度对话。
活动现场，来自医药健康、金融科技、先进制造、消费品、汽车产业及企业服务等多个领域的企业采购与业务代表，与GEO服务商展开了面对面交流，共同探讨AI时代企业营销模式变革所引发的供应商采购管理新挑战。
（活动现场照片：脉速科技等企业代表出席GEO服务采购专题分享会）
讨论焦点直指一个现实问题：当生成式AI逐渐成为用户获取信息、对比产品、辅助决策的关键入口，企业竞争已从传统搜索引擎排名延伸至AI生成答案中的品牌提及、信源引用与推荐排序。GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）由此进入企业采购视野，但随之而来的却是服务商能力良莠不齐、交付标准尚未统一、效果验收缺乏依据等一系列新挑战。
GEO服务逐步纳入企业采购范畴，供应商选型与效果验收成关键难题
与传统的SEO相比，GEO的关注点发生了根本性转变。它不再仅仅聚焦于内容数量的增加，而是通过构建企业知识资产、优化AI友好内容、布局权威信源、完善技术架构以及持续数据监测，全面提升品牌在主流AI平台中的可见度与影响力。然而，作为一个快速发展的新兴领域，GEO市场目前仍处于“野蛮生长”后的规范化早期阶段。企业采购时普遍面临困惑：服务模式差异显著、供应商能力难以判断、交付标准缺乏行业共识、效果验收体系更是无从建立。
本次分享会正是为了破解这些痛点而举办。活动特别邀请了服务供应方与企业采购方代表，分别从技术服务能力和采购管理实践两个维度展开分享，助力企业构建更清晰的GEO认知体系与采购判断标准。
主题一：从GEO认知到服务模式，深度拆解供应商真实交付能力
服务供应方代表——脉速科技创始人兼CEO罗向，带来了题为《AI时代的采购话语权——从GEO认知到服务模式，供应商选型与考核指南》的分享。他围绕“GEO是什么、企业为何需要关注、服务商具体提供哪些能力、采购方如何筛选与考核”等核心议题，结合企业实际应用场景，系统拆解了GEO的服务模式与落地方法论。
从传统搜索排名（SEO）到AI品牌推荐（GEO）
罗向指出，消费者获取信息与做出决策的方式正在发生深刻变革。传统模式下，用户通过搜索关键词进入网站，再完成信息比较与决策；而在AI时代，用户更倾向于通过自然语言向AI提问，由AI完成信息整合、分析与推荐。这意味着，企业需要关注的不仅是搜索排名，更是品牌是否能够成为AI的可信信源，并进入其生成答案的推荐结果之中。
GEO与SEO在优化对象、底层逻辑与评价体系上存在显著差异。SEO主要围绕搜索引擎排名优化，通过关键词布局、页面权重和外链建设提升自然搜索表现；GEO则面向AI大模型与对话式搜索场景，依托语义理解、知识资产建设、信源优化与内容结构化，提升品牌被AI引用和推荐的概率。
GEO不是简单的内容生产，而是系统化的能力建设
围绕GEO如何真正落地，罗向介绍了脉速的“GEO增长落地五步法”体系，涵盖AI平台可见性诊断、企业知识基建、AI友好内容体系、高权重内容矩阵建设、技术架构优化以及数据效果监测等环节。其中，企业需要建立一套完整的“AI知识资产体系”，包括企业基础信息库、产品服务结构化库、真实客户案例库、行业解决方案库、FAQ高频问题库及权威资质背书库，从而让AI能够更精准地理解企业价值。
同时，通过技术架构优化、行业媒体合作、权威平台及新媒体矩阵建设，形成可被AI识别和引用的全域信源体系。一个关键的判断是：真正有效的GEO服务，绝不是单纯依赖工具或批量生成内容，而是融合品牌策略、内容生产、技术优化、媒体资源、数据分析与持续运营能力的综合服务体系。
企业采购如何建立科学的供应商评估体系
针对企业采购如何判断GEO服务商能力，罗向建议，企业应重点关注供应商是否具备品牌策略能力、内容生产能力、SEO技术能力、AI Agent能力、媒体资源能力、数据监测能力以及合规管理能力。同时，企业应建立多维度效果考核指标，包括品牌提及率、AI平台覆盖度、信源引用率、推荐排序、用户提问覆盖、竞品数据分析及业务转化效果等。通过明确交付标准、建立阶段验收机制，推动GEO项目从“概念采购”走向“价值采购”。
主题二：采购方“坦白局”，直面GEO项目推进与供应商考核难点
随后，企业采购方代表——哈啰集团采购负责人朱兆甲老师，围绕《GEO服务企业采购心得与破局》展开分享，从企业采购视角拆解了GEO项目推进过程中遇到的实际问题。他表示，当前企业采购GEO服务主要面临供应商能力评估困难、效果衡量标准不足、企业内部需求理解不统一、合同交付边界不清晰等难题。
由于GEO涉及内容生产、技术优化、数据监测、媒体资源等多个环节，企业采购需要从传统服务采购逻辑，转向更加系统化的项目管理方式。朱兆甲老师分享了GEO采购的六步核心流程：
- 第一，需求对齐。由采购、市场、品牌及业务部门共同明确目标AI平台、用户搜索场景、品牌需求及核心优化方向。
- 第二，供应商初筛。从企业资质、行业案例、技术能力、服务体系、数据能力等多个维度进行综合评估。
- 第三，技术方案评估。重点关注供应商技术路线、数据监测能力、优化方法及项目执行体系。
- 第四，商务谈判与报价拆解。明确技术服务、内容生产、媒体资源、数据分析等不同模块的单独价值。
- 第五，合同签订。明确交付物、项目周期、验收标准、数据安全及双方责任。
- 第六，效果跟踪与验收。通过阶段复盘、数据监测和持续优化，确保项目效果符合预期。
从“供应商说什么”转向“企业看交付什么”
在交付标准方面，朱兆甲老师指出，企业采购GEO服务不能只关注内容数量或简单的排名变化，而应重点关注品牌是否真正进入AI决策场景。采购方需要明确项目目标、优化关键词及用户提问场景，同时针对不同AI平台制定差异化策略。通过诊断报告、策略方案、内容资产、监测报告和持续优化机制，形成完整的交付闭环。
供需双方共话GEO未来，推动行业标准化发展
本次分享会通过服务商与采购方双视角的深入交流，为企业理解AI搜索趋势、评估GEO服务价值以及建立科学采购体系，提供了极具参考价值的实践范本。随着AI逐渐成为消费者获取信息和企业营销竞争的重要入口，GEO正在成为企业数字化营销体系中不可或缺的核心组成部分。
未来，企业需要更加关注品牌在AI时代的数字资产建设，通过持续优化知识体系、内容体系和信源体系，全面提升品牌在AI环境中的影响力与竞争力。