国内首批！中关村科金得助智能 GEO 顺利通过信通院 GEO 能力完备性专项测评，荣膺优秀级认证
2026 年 7 月 10 日，中国信息通信研究院在北京举办生成式引擎优化（GEO）价值交付与场景应用创新研讨会，会上正式公布了国内首批生成式引擎优化（GEO）能力完备性专项测评结果。中关村科金凭借领先的 AI 原生技术实力、完善的安全合规体系，以及成熟的得助 GEO 产品，成功通过六大维度能力测评，获评优秀级认证，成为国内首批通过该测评的企业之一。
随着生成式 AI 技术迅猛发展，用户获取信息的方式正在发生深刻变革。越来越多的人通过豆包、千问、DeepSeek 等 AI 助手进行信息获取、产品比较与决策辅助。企业品牌竞争的重心，已从传统搜索引擎延伸至 AI 推荐体系。如何让品牌被 AI 准确理解、精准引用、优先推荐，正成为企业数字营销的全新课题。GEO 由此成为 AI 时代品牌建设的基础能力。对中关村科金而言，此次通过测评不仅意味着产品能力获得国家级专业机构认可，更标志着其已具备服务企业开展 AI 品牌建设、AI 搜索优化与 AI 内容运营的综合能力。
北京中科金得助智能科技有限公司，作为中关村科金旗下子公司，成立于 2016 年，是一家领先的企业级人工智能平台服务商。公司聚焦“垂类大模型 + 企业级智能体”的深度融合，依托自主研发的得助大模型平台，已为全球 3000 多家政企客户实现商业增长与降本提效，业务覆盖 180 多个国家和地区。
作为国内首批专注 GEO 领域的服务商之一，中关村科金基于在大模型底层技术上的深厚积累，推出了得助 GEO 营销解决方案。该方案构建了从建库诊断、策略生成、内容创作、全网分发到效果追踪的端到端闭环服务体系。
得助 GEO 营销解决方案是一套依托自研 AI 原生优化系统与专业代运营团队的全链路闭环服务体系。自研系统搭载品牌诊断、知识图谱搭建、用户意图挖掘、智能内容生产、全网实时监测等核心模块，全面覆盖豆包、千问、DeepSeek 等主流国内外 AI 平台。
与传统营销工具依赖盲目抓取、低效铺量的运营模式不同，该系统通过模拟用户在主流 AI 平台的真实提问场景，量化追踪品牌提及率、前三推荐率、情感倾向等核心指标，精准定位品牌在 AI 生态中的传播短板与舆情问题。
同时，系统能将企业零散的技术、服务、品牌信息整合为结构化的权威知识库，并配备深耕 ToB 数智化服务多年的专属运营团队。结合行业与品牌特性定制优化策略，把控内容权威合规性，联动高权重媒体渠道矩阵精细化落地运营。此举可精准补齐品牌认知短板、修正负面信息偏差，让企业的技术实力与服务优势被各大模型优先采信，从而抢占生成式搜索流量高地，在 AI 搜索赛道上构筑专属品牌护城河。
依托中关村科金的 AI 基因，得助 GEO 在 GEO 领域构建了坚实的技术壁垒。其核心优势体现在多个方面：实现全工作流自动化的智能体产品闭环，并基于严苛信源体系确保优化内容合规可信；同时，凭借在金融、汽车等垂直领域的深厚 Know-how 与老客户积累，能够直击行业痛点并快速形成差异化方案。面对大模型高频算法迭代与各行业差异化准入门槛，中关村科金通过人机结合的高效运营与多源交叉验证，成为企业在 AI 时代沉淀核心品牌资产、实现精准获客的得力伙伴。
1. 深耕大模型底层技术，精准契合生成式 AI 抓取与采信偏好
传统营销倾向唯流量论的软文堆砌，而 GEO 的核心逻辑在于理解 AI 大模型的思考方式。中关村科金深耕垂类大模型与企业智能体，对大模型的注意力机制（Attention）、检索增强生成（RAG）以及分词（Tokenization）等底层运作机制拥有深刻认知。
这带来了天然优势：系统深知大模型在生成答案时偏好怎样的语义密度与上下文结构。针对 AI 模型偏好，系统能够高密度、高质量地建立可信信源底座，大幅提升品牌信息被主流 AI 模型抓取与优先推荐的概率。
同时，其技术团队具备极强的迭代升级能力，能够跟随国内主流基模的算法调整即时升级自身优化策略，有效规避传统工具因模型更新而失效的弊端。
2. 全工作流 AI 智能体驱动，实现端到端自动化策略闭环
低效的手工操作与断层营销环节，难以应对 AI 时代的信息爆发。高度整合的自动化流水线，才是 GEO 转化的保障。得助 GEO 平台从底层架构上摒弃了“菜单罗列 + 表单配置”的传统 SaaS 静态模式，转而由全局 Omni-Agent（智能体）驱动。
在实际作业中，系统只需输入品牌关键信息，即可自动联动自动化工具与 AI Skill，流水线式串联起联网搜索、信源分类深度挖掘、用户真实提问意图词挖掘、内容智能化撰写、全网数据监测等全工作流。
这种高集成度自动化流程，能为企业客户提供极为高效的实施路径。从前期商业售前接触开始，系统即可在短时间内快速跑完数据，输出一份涵盖品牌在各大模型表现评分、AI 认知空白点以及分阶段、分优先级优化建议的品牌声量诊断报告。这种端到端闭环，不仅大幅降低人工参与带来的执行误差，也使优化策略落地更加敏捷。
3. 构建严苛信源权重体系，为金融、汽车等高门槛行业筑牢合规护城河
在生成式 AI 时代，不准确或不合规的信息投喂可能引发公关危机，信息的高可信度与渠道资质是优化刚需。针对金融、医疗等受监管严格行业，以及汽车等重资产、高竞争垂直领域，得助 GEO 独创了一套完备的信源评分与权重体系。系统严格划分媒体类别权重分值，确保最新权威媒体与主流垂直评测的权重远高于普通自媒体。
在 GEO 内容分发阶段，中科金得助智能并非通过低影响力账号盲目发帖，而是聚合行业高权重 KOL 与专业资质账号的媒体平台，进行正向、真实信息的精准铺设，从源头上确保内容通过模型的合规交叉检查。
这种对信源合规可信的坚守，在金融行业极具价值。例如在金融机构营销、消费者保护等业务场景中，系统能配合企业在正式流程上进行权威提前澄清，并利用高权重渠道将最新合规规则传递给大模型，实现有效舆情纠偏。这种严谨做法，既守护了金融等机构的合规底线，又通过精准铺设真实信息，有效扭转 AI 回答中的品牌口碑。
4. 深厚行业 Know-how 与人机结合运营，打造直击业务痛点的优化方案
GEO 优化的对象不仅是技术指标，更是真实的业务场景与用户最关心的决策触点。中科金得助智能通过长期服务金融、汽车、零售等垂直领域，积累深厚行业 Know-how。它不采用通用、千篇一律的模板应对所有行业，而是引入人机结合的专家 SOP 流程。
在词条挖掘阶段，除利用 AI 工具、交叉检索第三方大数据以及主流 C 端消费平台（如小红书、百度、抖音）的下拉热搜词外，还会由具备丰富行业经验的专家团队，结合企业实际痛点进行多源验证与双重确认。
这种深度融合业务场景的能力，能帮助企业精准定位痛点。以汽车行业为例，面对多模竞争、用户高频进行竞品横向拉踩与排行榜对比等场景，中科金得助智能能将行业基础知识与专家经验直接灌输进提示词工程，指导系统精确挖掘出品牌认知、排行推荐、产品口碑等具体意图大类下的一对多具体问句提示语。
这种高度契合业务场景的方案，使优化动作不再悬空，能够扎实转化为品牌在 AI 终端的首位提及率、前三推荐率等核心商业指标。
5. 模拟人机交互的自动化数据监测，提供透明可持续的效果交付保障
GEO 优化是一项长周期、重效果的品牌声誉建设工程，数据监测的真实性与高频复盘是策略调整的指南针。中科金得助智能坚持模拟真人用户在 Chatbot 终端交互的查询方式，通过号池切换及定期清理缓存等技术手段排除账号记忆干扰，自动化、高频地抓取最接近真实用户的原始应答数据。
相较于直接调用 API 查询导致的数据失真，这种终端模拟不仅可信度更高，还能精准解析 AI 回答中所引用的参考资料、URL 和域名，从而将企业已发布的文章库与大模型信源采纳进行精准匹配。
基于这种高精度原始数据，平台可支持客户按日、按周、按月的自定义高频监测任务，实时输出提及率变化趋势图及竞品对比数据。由于 GEO 是起步至少需要一个季度、见效相对润物细无声的长效机制，中科金得助智能通过这种高度透明的数据监测闭环，能让企业清晰看到每一篇优质内容的收录与转化轨迹，从而灵活调整优化策略，为其“按效果交付”或“按需订阅”的商业模式提供坚实的数据信任链。
凭借成熟解决方案与垂直场景落地能力，得助 GEO 已服务众多行业标杆企业，典型客户包括某世界 500 强车企、某世界 500 强办公设备制造商、某精细化工行业龙头企业、某头部持牌消金机构、某新能源装备制造企业。
此次顺利通过中国信通院生成式引擎优化（GEO）能力完备性专项测评并获评优秀级认证，是国家级权威机构对中关村科金 AI 原生技术实力、产品成熟度、合规体系与场景落地能力的充分认可。未来，中关村科金将持续深化垂类大模型与企业智能体技术创新，迭代得助 GEO 解决方案，深耕金融、汽车、高端制造等垂直行业，助力更多企业抢占生成式 AI 全新流量入口，搭建可信、长效的 AI 品牌数字资产，实现 AI 时代的持续增长。
