可定制工作流目录能够加速核心生成式AI用例的落地部署。首批推出的应用场景覆盖客户服务、药物研发及PDF数据提取，未来还将持续扩展更多用例。

企业可借助NIM Agent Blueprints，以及NVIDIA AI Enterprise平台中的NIM微服务与NeMo框架，构建并运行专属AI应用，从而打造数据驱动的AI飞轮。

埃森哲、思科、戴尔科技、德勤、慧与、联想、SoftServe、World Wide Technology等首批合作伙伴，正向全球企业提供NIM Agent Blueprints解决方案。

加利福尼亚州圣克拉拉——2024年8月27日——生成式AI的落地速度正大幅超越预期。NVIDIA近日推出了一款名为NVIDIA NIM™ Agent Blueprints的预训练、可定制AI工作流目录，这相当于为全球数百万企业开发者提供了一套“乐高积木”——不仅包含基础组件，还附带了完整装配指南。该目录集成了构建与部署典型生成式AI应用所需的全部软件，首批用例涵盖客服虚拟形象、检索增强生成、药物研发虚拟筛选等场景。

NIM Agent Blueprints的核心设计理念十分明确：让开发者能够快速上手，构建由单个或多个AI智能体驱动的应用。它包含了基于NVIDIA NeMo™、NVIDIA NIM及合作伙伴微服务搭建的示例应用、参考代码、自定义文档，以及用于部署的Helm图表。这意味着技术团队无需从零开始开发基础架构。

对企业而言，真正的价值在于能够利用自身业务数据对这些工作流进行定制修改，并在加速的数据中心或云环境中运行。此外，借助该框架，企业可以根据用户反馈持续迭代AI应用，形成数据驱动的AI飞轮——这正是实现长期价值的关键所在。

首批推出的三个工作流分别针对不同应用场景：面向客户服务的数字人工作流、面向计算机辅助药物研发的生成式虚拟筛选工作流，以及面向企业级检索增强生成（RAG）的多模态PDF数据提取工作流。其中，多模态PDF数据提取工作流能够利用海量业务数据生成更精准的回复。开发者可免费体验并下载这些Blueprints，并在NVIDIA AI Enterprise软件平台上进行生产环境部署。

全球系统集成商与技术服务提供商埃森哲、德勤、SoftServe及World Wide Technology（WWT）正将这些Blueprints推广至全球各地企业。同时，思科、戴尔科技、慧与及联想则从硬件层面提供NVIDIA加速的全栈基础设施与解决方案，为部署提供底层支撑。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋对此判断道：“生成式AI正以光速发展。伴随层出不穷的新应用，前沿模型能力呈指数级增长。企业AI浪潮已然来临。通过NVIDIA AI Enterprise工具包（包括NeMo、NIM微服务及最新的NIM Agent Blueprints），我们广泛的合作伙伴生态系统将助力企业定制开源模型、构建专属AI应用，并将其无缝部署至任何云端、本地或边缘环境。”

数字人NIM Agent Blueprint提升客户服务体验

根据Gartner®报告预测，到2025年，80%的对话式产品与解决方案将嵌入生成式AI，而2024年这一比例仅为20%。面向客户服务的数字人NIM Agent Blueprint正是为了帮助企业把握这一机遇窗口——通过3D动画虚拟形象界面，让企业应用变得更具互动性与生命力。

与传统客服方案相比，这种更具人性化温度的交互方式能显著提升用户体验。该工作流底层由NVIDIA Tokkio技术驱动，集成了NVIDIA ACE、NVIDIA Omniverse RTX™、NVIDIA Audio2Face™及Llama 3.1 NIM微服务等软件组件，并可无缝集成基于RAG构建的现有企业级生成式AI应用。

多模态PDF数据提取NIM Agent Blueprint挖掘业务数据价值

面向企业RAG的多模态PDF数据提取工作流，借助NVIDIA NeMo Retriever NIM微服务，能够从海量企业PDF文档中提取有价值的洞察。通过该工作流，开发者可以快速创建数字人、AI智能体或客服聊天机器人，使其迅速成为PDF语料库领域的专家。

企业可将NeMo Retriever NIM微服务与社区模型或自研模型相结合，构建高精度的多模态检索流程，并部署至数据所在的任何位置——这对于数据合规要求严格的企业而言，是一项非常实用的能力。

生成式虚拟筛选NIM Agent Blueprint加速药物研发进程

药物研发领域长期面临时间与成本的双重挑战。面向药物研发的生成式虚拟筛选NVIDIA NIM Agent Blueprint直击这一痛点——通过生成具有良好特性与更高成功概率的分子，大幅加速了有前景类药物分子的识别与优化流程。

研究者可快速自定义并部署用于3D蛋白质结构预测、小分子生成及分子对接的AI模型。该蓝图整合了NVIDIA NIM微服务（包括AlphaFold2、MolMIM及DiffDock），将生成式模型应用于小分子虚拟筛选环节。

若结合NVIDIA BioNeMo™中的其他工具，企业还可进一步连接多个NIM Agent Blueprints，构建更复杂的AI应用，从而系统性地加速药物研发工作流。

NVIDIA还计划每月发布更多蓝图，覆盖客户体验、内容生成、软件工程及产品研发等更多领域。

NVIDIA合作伙伴生态助力企业生成式AI取得更大成功

在全球范围内，NVIDIA的合作伙伴正协助企业用户利用这些Blueprints快速构建并部署自身的生成式AI应用。

埃森哲计划将NVIDIA NIM Agent Blueprints融入其上个月发布的Accenture AI Refinery™中。埃森哲董事长兼首席执行官沈居丽（Julie Sweet）表示：“生成式AI正助力各行业企业利用技术、数据与AI进行创新。通过将NVIDIA的工作流目录整合到埃森哲的AI Refinery中，我们能够帮助客户快速开发定制化AI系统，重构其业务运营与服务客户的方式，从而取得更优业绩并创造全新价值。”

德勤则计划将NVIDIA NIM Agent Blueprints集成到其基于NVIDIA技术构建的深度解决方案组合中。德勤美国首席执行官Jason Girzadas表示：“许多组织仍在努力充分挖掘GenAI的潜力，其实施正稳步提升效率与生产力。通过将NVIDIA的NIM Agent Blueprints嵌入基于NVIDIA NIM微服务构建的企业解决方案中，德勤正与客户合作，以更快的速度进行创新，释放新的增长机会并确立AI竞争优势。”

IT咨询与数字服务提供商SoftServe正将NIM Agent Blueprints纳入其生成式AI产品组合。SoftServe首席执行官Harry Propper表示：“所有企业都认识到生成式AI是实现运营现代化的核心，但并非每家企业都清楚从何处入手。通过将NVIDIA NIM Agent Blueprints添加到SoftServe生成式AI解决方案组合中，我们为客户提供成熟的AI应用开发框架，使他们的数据能够在这些应用中发挥实际价值。”

WWT服务于多数《财富》百强企业，他们将协助企业构建能够充分利用业务数据的NIM Agent Blueprints。World Wide Technology联合创始人兼首席执行官Jim Kavanaugh表示：“WWT致力于帮助企业利用AI的力量加速业务转型。WWT的AI Proving Ground通过NVIDIA NIM Agent Blueprints，以及我们的数据科学家、顾问和高性能架构工程师，为客户提供试验、验证并扩展AI解决方案所需的全部资源。”

在基础设施层面，企业可利用NVIDIA全球服务器制造合作伙伴提供的计算、网络及软件技术，在NVIDIA AI平台上开发并部署NIM Agent Blueprints。这包括采用NVIDIA技术的思科Nexus HyperFabric AI集群、Dell AI Factory with NVIDIA、NVIDIA AI Computing by HPE和HPE Private Cloud AI，以及由NVIDIA技术驱动的联想混合AI解决方案。

思科董事长兼首席执行官罗卓克（Chuck Robbins）表示：“思科与NVIDIA携手，利用Nexus HyperFabric打造了革命性、灵活且易于部署的AI基础设施。通过将思科的创新技术与NVIDIA NIM Agent Blueprints相结合，我们为客户提供了一条简单、安全且高效快速的生成式AI部署路径，以及大规模构建和定制新应用所需的灵活性。”

戴尔科技创始人兼首席执行官Michael Dell表示：“戴尔科技与NVIDIA正携手帮助企业轻松释放AI应用与智能体的潜力。通过将NVIDIA NIM Agent Blueprints整合到Dell AI Factory with NVIDIA中，企业能够快速挖掘AI所蕴含的变革价值。”

慧与总裁兼首席执行官Antonio Neri表示：“慧与与NVIDIA正在扩大双方近期的大规模合作，提供NVIDIA AI Computing by HPE。通过将NVIDIA NIM Agent Blueprints集成到共同开发的HPE Private Cloud AI交钥匙解决方案中，我们帮助企业集中资源开发能够提升生产力并开辟新收入来源的新AI用例。”

联想集团董事长兼首席执行官杨元庆表示：“生成式AI是一项全栈挑战，因此企业需要加速基础设施、专业软件与服务，以及能够最大化发挥混合AI能力的强大AI就绪设备。通过将NVIDIA NIM Agent Blueprints与联想全面且端到端的产品组合相结合，企业可以构建能够在联想混合AI平台上任意位置运行的生成式AI应用，从而抢占先机。”