SkillDeck 有效解决 Codex 用户在多技能管理中的痛点，通过本地可视化卡片墙与专家组合功能，实现技能的快速调用与高效协作。

核心功能概述：

1. 解决 Skill 积累过多带来的管理混乱问题

2. 提供本地 Skill 可视化管理，支持自动分类、搜索与卡片墙展示

3. 通过专家组合与 Codex 对话调用，将多个 Skill 打包成专家，实现一键调用

最近我沉迷于 vibe coding，下班后和周末都在捣鼓。每当灵感闪现，就忍不住立刻打开 Codex 将其实现。这周完成了好几个项目，其中最值得分享的，就是 SkillDeck。SkillDeck 是一个本地技能可视化管理工作台，支持导入本地 Skill，自动分类、搜索与管理，还能将多个 Skill 组合成专家，并在 Codex 对话中边交流边调用。

01 技能一多，管理本身就成了难题

起初安装技能时，感觉什么都想要。写文章有一批，做图片有一批，产品分析有一批，处理文档、做 PPT、剪视频又各有一批。等技能积累到几十个甚至上百个，问题就出现了：文件夹越来越乱，名字越来越难记。真正开始工作时，经常想不起该调用哪一个，也不记得某个技能到底放在哪里。

SkillDeck 的首要任务，就是将散落在本地文件夹中的技能，变成一面可以浏览的卡片墙。它收录了 110 个技能，并自动归类为 10 个类型。该工具会递归读取 Skill 目录下的 SKILL.md 文件，识别技能名称与描述，并根据写作、图片、产品、开发、数据、视频等用途自动分类。用户可通过搜索或分类筛选快速定位所需技能。找到目标技能后，点击使用并填写具体任务，即可生成调用口令。将口令复制到 Codex 中发送，Codex 将按照地址读取说明并执行。若不想手动复制，用户也可直接让 SkillDeck 调用本机的 Codex CLI、Qoder CLI 或 ClaudeCode，运行结果将在页面内实时回显。

02 为 SkillDeck 添加专家功能

专家这一概念，受到天工超级智能体的启发，WorkBuddy 也支持类似能力。所谓专家，就是将同一领域的一组 Skill 打包，交由 Agent 自动选择调用。例如，本地 Skill 经过自动整理后，被分成了内容创作与写作专家、视觉创意与设计专家、产品管理与策略专家、记忆与知识管理专家、技能开发与优化专家等十多个专家。内容创作与写作专家中，涵盖了公众号写作、文章改写、商业稿件、社交媒体、播客脚本等 12 个 Skill。以前写一篇文章，需要反复提醒 Codex 先用哪个 Skill，下一步再用哪个 Skill。现在只要将这个专家的口令复制到 Codex，对话中的工作方式就一次设定好了。它会根据接下来发送的内容，自动判断该调用哪个 Skill。每完成一步，还会主动提示后续可以继续调用的功能。这篇文章就是用内容创作专家制作的。这样，Codex 就能在同一个对话中持续调用相关 Skill，无需每次手动指定，也不会在过程中遗漏可用的能力。

03 如何制作专家

SkillDeck 提供两种创建方式。最省心的方法是通过配置一个大模型 API，让 AI 读取所有 Skill，按用途自动分组，生成专家名称、介绍及对应的 Skill 列表。如果不想配置 API，也可手动创建专家：填写名称和介绍，再勾选需要加入的 Skill 即可。API Key 只保存在本机配置文件里，不会提交到仓库，也不会传回页面。专家制作完成后，点击使用并复制口令，粘贴到 Codex 即可开始工作。口令中包含 Skill 的名称、使用说明和调用地址，它也可以交给 Claude Code、WorkBuddy 等能够读取本地文件的 Agent 使用。

04 SkillDeck 解决了什么问题

它解决了技能数量过多后，用户找不到、记不住、不会组合，以及无法在工作流中持续使用的问题。过去管理的是文件，现在管理的是能力。更进一步，就是将零散能力组合成可长期协作的专家。这也是开发 SkillDeck 最想验证的核心价值。

05 如何安装

SkillDeck 已开源，仓库地址：github.com/SpaceZephyr/skilldeck.git。只需告诉你的 Agent，安装并运行即可。启动后，在浏览器中打开 http://localhost:4177，导入技能到 SkillDeck，选择本地的 Skill 文件夹即可使用。技能文件夹通常位于 .codex/skill 或 .claud/skill。项目完全在本地运行，无需担心隐私安全问题。

SkillDeck 仍在持续完善中。接下来将进一步打磨 Codex 内的原生体验，并增加更多技能组织、调用及专家协作功能。如果你本地也安装了数十个技能，已经开始记不清它们各自的功能，欢迎安装体验。期待你回来分享，你用自己技能组出了哪些专家。