说起来有点意思。裁了两万多员工之后，扎克伯格总算把镰刀挥向了自己——不过方式很特别，他在秘密搞一个AI替身，打算让它来袋里CEO的活儿。
据《华尔街日报》爆料，为了进一步给Meta提效，扎克伯格最近亲自带队，极其私密地测试着一个项目：用AI智能体来辅助甚至取代自己的日常工作。
别以为这又是硅谷巨头在画饼。经历了那轮让普通员工心惊肉跳的裁员阵痛后，Meta是铁了心要全面转向AI原生。外界还在讨论AI会不会取代初级程序员，Meta已经把极致效率的实验，直接推向了最高管理中枢。
当然，网友们并不买账，有人直言：“还有人记得马克改公司名、在元宇宙上烧掉800亿美元的事吗？”
还有更犀利的评论：“如果AI真那么聪明，那我们还需要马克·扎克伯格干什么？”
一、缩短管理半径
在将近8万名员工的Meta内部，信息传递曾经和所有巨型企业一样，层层过滤、重重关卡。以往扎克伯格想获取某个项目的底层数据或决策背景，得靠几层人往上汇报。
现在，正在开发的CEO智能体正在打破这种垂直结构。知情人士透露，它可以直接调取那些需要人工层层汇总的信息——不只是一个更智能的搜索框，而是一个能穿透组织架构的数字中枢。
这种对信息速度和准确性的偏执，源于Meta近年来的危机感。2024年算是Meta的至暗时刻，股价暴跌60%，市值蒸发4500亿美元，核心广告业务首次出现下滑，还要应对日益严峻的经济担忧和竞争对手的崛起。当时扎克伯格发现，庞大的组织正变得臃肿，每名员工创造的收入下降了21%。
于是，“Move fast and break things”这句老校训，被修正为更具工业美感的“Move faster and fix things”。扎克伯格的逻辑很清晰：要对抗那些员工数量少得多、却能撬动巨大势能的AI原生初创公司，Meta必须把自己变得像它们一样轻盈。
这场变革是自上而下的。扎克伯格不仅在财报电话会议上亲自预告了这些AI原生工具，而且AI工具的使用在Meta内部迅速普及——部分原因是它直接与员工的绩效评价挂钩。
二、内部生态的“智能体进化论”
如果不信，现在就可以登录Meta的办公系统看看。你会发现这里更像一个AI实验室，而不是传统的社交媒体公司。
员工们正在开发并疯狂测试各种各样的个人智能体。最受欢迎的工具之一是“My Claw”，权限极高，可以访问员工的聊天记录和工作文件，甚至能代表员工去和同事或个人智能体沟通。
另一个风靡全公司的工具叫“Second Brain（第二大脑）”，由一名内部员工基于Claude模型构建，介于聊天机器人和智能体之间。它能索引和查询项目涉及的所有文档，定位就是“AI幕僚长”。
更奇特的是，Meta内部消息板上有一个专门的群组，里面全是员工的AI智能体。它们在那里不知疲倦地互相交谈——这种智能体社交正在成为Meta推进工作的新常态。
为了支撑这种转型，Meta在组织架构上进行了彻头彻尾的改造。新成立的应用AI工程组织（Applied AI Engineering Organization）采取了超扁平化管理，一个经理下面可能直接挂50名独立贡献者。这种50比1的比例在传统管理学看来几乎是自杀，但在AI原生的逻辑下，这样做正是为了加快大语言模型的开发。
三、20亿美元的豪赌：Manus与“我的电脑”
在Meta的这一轮扩张中，最引人注目的莫过于收购初创公司Manus。这笔涉及金额超过20亿美元的交易，标志着扎克伯格在智能体赛道上的全面押注。
Manus带来的核心利器是一个叫“My Computer（我的电脑）”的功能。以往的Manus智能体只运行在云端的沙盒里，隔离的在线环境拥有自己的文件系统、浏览器和命令行。但“My Computer”突破了这道边界，直接获得访问用户本地文件、应用程序和终端命令行的权限。
这意味着，如果你是个开发者，可以对Manus说：“帮我写一个实时会议翻译的Mac应用。”它会直接调用你电脑里的Python、Node.js甚至Swift和Xcode环境，二十分钟左右就能完成代码编写并运行，而你全程不需要手动打开Xcode或写一行代码。
这种能力被视为对OpenAI旗下OpenClaw的直接狙击。有趣的是，扎克伯格曾试图挖角OpenClaw的创始人彼得·斯坦伯格，但最终输给了萨姆·奥特曼。没抢到人，那就直接买下一条赛道。Manus在2025年3月成立仅8个月时，年化收入就达到了1亿美元，月度持续增长率超过20%。
Manus的商业逻辑非常务实：不标榜自己有最牛的大模型（实际上底层调用的还是Anthropic、阿里Qwen或OpenAI的模型），卖的是那层基于智能体的编排层。这种不求所有但求所用的策略，恰好填补了Meta自身Llama系列模型在智能体场景下的竞争力缺口。
资本支出背后的野心，也显示出重心在转移。扎克伯格虽然在公开信中依然保留了对元宇宙的愿景，但明眼人都能看出，重心已经偏移——在长篇的员工备忘录中，元宇宙一词仅出现了两次。
取而代之的是令人咋舌的数字：Meta预计2026年总资本支出将攀升至1150亿至1350亿美元，而2025年这个数字是720亿。在最新文件中，Meta将激增归因于对自家超级智能实验室（Superintelligence Labs）和核心业务的投资增加。
扎克伯格的逻辑很清楚：未来的商业竞争将是“语境（Context）”的竞争。Meta拥有全球最庞大的社交数据、历史兴趣、内容互动和人际关系网。“很多让智能体变得有价值的东西在于它们能看到的独特语境，我们相信Meta将能够提供独特的个性化体验。”他在电话会议上这样说道。
四、效率之剑的双刃性：焦虑与办公室的回归
然而，这场轰轰烈烈的AI原生大转型，在基层员工眼中完全是另一番苦涩景象。
从2024年底开始，Meta已累计宣布裁员超过2.1万人，接近全体员工的四分之一。尽管现在员工总数回升到近7.8万人，但那种快速变化和对AI使用的极度关注，依然加剧了人们对潜在裁员的焦虑感。
扎克伯格在追求效率的同时，也开始重新审视远程办公。Meta的初步数据分析表明，初级工程师在每周至少有三天与团队面对面工作时，表现平均更好。这种面对面才能建立信任的假设，正在推动Meta从完全灵活的办公模式，回归到更强调实地协作的模式。
这看起来像是一个悖论：他在鼓励员工使用能取代人工沟通的智能体，同时又要求这些人回到办公室，通过传统面对面交流来保持效率。但矛盾并不存在——既然机器能接管繁琐的汇报、写代码甚至跨部门沟通，那么人类员工剩下的核心价值，就只剩下通过实地接触来建立微妙的信任与默契了。
五、结语
2026年，被扎克伯格定义为“交付个人超级智能、加速业务、为未来构建基础设施，并塑造公司未来工作方式”的关键一年。
从那个能帮他跳过层层汇报的CEO智能体，到能自动整理数千张照片、重命名发片文件甚至自主开发软件的Manus，Meta正在向一个由无数智能体驱动的机器转型。
这不仅是技术的竞赛，更是一场管理模式的豪赌。如果实验成功，Meta将证明，即使是万亿市值的巨头，也能通过AI实现初创公司级的灵敏；如果失败，这可能只是又一个因过度追求效率而引发阵痛的商业案例。
但扎克伯格显然已经没有退路。正如Manus在最新声明中所说：“你是指挥官，Manus是执行者。这个关系永远不会改变。”
至少，在扎克伯格真正被那个AI替身优化掉之前，他依然是那个挥舞着AI指挥棒的人。
