7月18日，上海，一场聚焦工业人工智能的论坛吸引了全球关注。作为2026世界人工智能大会的重点活动，全球工业AI国际合作论坛在此举办，由联合国工业发展组织、上海市闵行区人民政府指导，上海人工智能研究院与全球工业人工智能联盟卓越中心联合主办。简而言之，本次论坛的核心议题清晰明确：工业AI如何从技术走向产业化，并且必须实现“可信赖”的发展。 论坛现场发布了全球工业人工智能旗舰案例暨全球可信工业AI解决方案，卡奥斯COSMOPlat的离散制造业视觉质量检测端云集成方案成功入选。获得这一认可，表明该方案在创新性、可复制性以及实际落地成效方面，确实展现了扎实的实力。 卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城出席了论坛，副总经理兼智能制造总经理谢海琴则参与圆桌对话，讨论的主题涵盖跨境标准对接、合规治理及本地化伙伴建设——这些都是工业AI出海过程中必须解决的关键环节。 **工业大模型加持，质量检测终于可以放心交给AI** 此次评选的背景是，全球工业人工智能联盟卓越中心在联合国工发组织指导下，启动了“全球可信工业AI解决方案旗舰计划”，面向全球征集具有引领性和示范性的案例。评选维度包括技术创新性、可复制性、商业及社会价值等，标准极为严格。 卡奥斯COSMOPlat能够入选，是因为精准切中了离散制造业的长期痛点：产品缺陷类型多样，工况复杂多变，人工检测效率低、漏检率高，且难以形成闭环分析。针对这些问题，他们以自研的天智工业大模型为基础，通过有监督微调结合检索增强生成，将质量管理、视觉检测领域的专业知识注入模型，最终构建起覆盖30多类视觉检测场景的专业能力。从外观划痕、装配错误到标签缺失，识别精准，并能完成质量闭环分析。 更关键的是，该方案针对不同场景——如划痕检测、尺寸测量——分别构建了专家模型，并建立了一套场景复杂度评估与资源分配机制。实际运行时，平台会自动匹配、调度大模型与专家模型：大模型提供通用知识与泛化能力，专家模型在特定场景下保持精准与高效。这种“大模型统筹、专家模型执行”的协同调度方式，正是卡奥斯正在构建的工业智能体集群分工协作逻辑的缩影，而视觉质检，正是率先实现规模化验证的场景之一。 目前，该方案已在国内10家工厂、超过300个生产场景落地，并在欧洲、中亚的多家海外工厂复制推广。实际效果如何？产品不良率下降30%，检测响应效率提升40%，单个视觉检测点位的建设周期缩短50%。 **工业本体图谱打底，让AI的判断有据可查** 不仅仅是质检场景，整个工业现场对错误的容忍度都非常低。通用大模型那种概率性输出，如果缺乏约束，很难真正进入生产决策环节。因此，“可信”成为工业AI落地的先决条件，也是本次论坛和UNIDO旗舰计划反复强调的核心关键词。 在圆桌对话中，谢海琴分享了卡奥斯COSMOPlat提升方案可信度的几条路径：通过本体建模，用机理与数据约束减少幻觉，再结合区块链溯源，确保每一步都有据可查。她还特别提到，全球南方国家要弥合智能鸿沟，核心挑战在于人才培养和能力构建，卡奥斯COSMOPlat愿意积极参与全球对话与合作，为“AI for All，Bridging Divide”贡献力量。 具体到工业AI的可信落地，卡奥斯COSMOPlat的路径是为大模型打造一个可依循的知识底座。他们将行业知识系统沉淀为工业本体图谱，形成天智工业大模型的知识锚点。在入选的视觉质检应用中，模型的检索和生成都围绕图谱展开，每一次缺陷判定都能对应到明确的知识条目和标准依据。这样一来，结论不再是模型的黑箱概率输出，而是可解释、可追溯、可审计的工程判断。 工业本体图谱还有一个意想不到的优势：它成为跨工厂、跨国界复制的“共同语言”。方案因此能以较低成本从单个工厂推广到家电、电子、汽车等多个生产场景，先行者沉淀的工业知识得以标准化传递，而不是停留在单点经验中。这一点，与联合国工发组织推动全球工业AI普惠发展、弥合智能鸿沟的方向高度一致。 接下来，卡奥斯COSMOPlat的思路很清晰：以可信为基础，持续推动工业AI的技术创新和全球化落地。与全球伙伴一起，让工业AI在更多国家和地区真正用起来，尤其要让全球南方国家的制造业也能享受到数字化转型的技术支持和能力建设。既做“智能伙伴”，更做“可信伙伴”——这才是工业AI成果惠及全球的关键所在。