这段时间最值得关注的变化之一，是之前一码难求的 AI 浏览器 Comet 和 Dia 相继开放了，现在都可以免费上手体验。如果你还没试过，不妨先用起来，因为只有真正用过，才能理解接下来要聊的这些场景。

这篇文章会聊三个层面：

• AI 浏览器到底能干什么——三个最实用的场景
• 为什么 AI 浏览器会在这个时间点冒出来
• 它能不能撼动 Chrome 的地位——说点实话

先把最实用的部分摆出来，免得你看到一半就跑了。

一、AI 浏览器的三个实用场景

场景一：批量自动化操作

举个例子，你的 X 账号如果被太多机器人关注，系统很可能判定为低质账号然后封禁。应对方法之一就是屏蔽这些机器人粉丝。可问题来了——一百多个机器人，手动屏蔽？那得点到手抽筋。

现在用 Comet 打开自己的 X 主页，点右上角的 Assistant，在对话框里输入“屏蔽我的机器人粉丝”。接下来，Comet 会自动进入关注者列表，根据它自己识别机器人账号的逻辑——头像默认、简介空白、无原创内容、名字随机、关注数远大于粉丝数——一个个帮你屏蔽掉（操作见下图）。

不只是屏蔽，你还可以让它帮你筛选并关注符合条件的 X 账号、批量回复、自动生成报表、分发邮件、抓取数据……凡是重复性的操作，都能交给它。不用写脚本，不用调 MCP 或 RPA，甚至不需要写大段 Prompt——用自然语言描述需求就行。

场景二：创建快捷指令，处理 routine 任务

如果每天都有固定要干的事，比如追踪 AI 行业大事件、翻译外文博客、查看日程安排，你可以在 Comet 里创建快捷方式，一劳永逸。在对话框输入 / 唤起快捷方式菜单，底部就有“+创建快捷方式”。点进去配置：

• 名称：只能用字母、数字、下划线和连字符（暂不支持中文）
• 指令：你要让 Comet 执行的具体任务
• 高级：包括模式（搜索、研究、实验室）、模型（御三家最强模型都能选）、来源（网页、学术、社交、Finance）

配置好之后，以后要执行这个任务，只需输入快捷指令，不用重复敲大段文字（效果见下图）。

场景三：多标签页对比、关联、整合

假设你想横向比较三家保险公司的产品。老办法是在传统浏览器里分别打开三个网站，手动对比条款，累。稍微新一点的办法，是把三个链接复制给 AI 工具让它整合。现在呢？在 Comet 里同时打开三个产品页，然后在输入框手动 @ 这三个网页，输入你的要求就行。

经常用它来对比提供相似解决方案的 GitHub 项目，比如下面这张图对比的是 markitdown、MinerU 和 marker 三者的差异，体验非常顺滑。

除了对比，AI 浏览器还能做关联和整合。比如把打开的 PDF、表格、文档等不同格式的信息汇总，生成一份深度报告；或者在不同信源之间做交叉对比和角色关联。如果五年前写那篇《网文二十五年》的时候有 AI 浏览器，整个创作速度肯定快不少。

以上只是冰山一角。很多之前要靠各种浏览器插件解决的问题，现在都融合进了 AI 浏览器，像彩蛋一样。Dia 创始人 Josh Miller 和 Hursh Agrawal 在 Every 的播客里分享过一个用户故事：“有些功能表面看不到，但用着用着就会发现。比如有人用 Dia 几周后，偶然发现可以在 YouTube 上查歌时让 Dia 自动给出吉他和弦，方便弹奏。”

二、AI 浏览器为何诞生？

看完了实用场景，其实已经能猜到第一个原因——传统浏览器存在太多痛点。

2.1 传统浏览器存在较多痛点

Chrome、Firefox、Safari 这类传统浏览器，设计哲学根植于一个以文档为中心的互联网时代。核心功能就是访问和渲染网页，交互依赖用户主动、精确操作：点链接、填表单、手动搜索。但随着信息爆炸和需求复杂化，这种模式越来越捉襟见肘。

比如，写一份研究报告可能要打开几十甚至上百个标签页，学术论文、新闻、社交媒体混在一起，这就是典型的“标签页地狱”。要在这么多标签里来回切换找信息，效率极低。

再比如，手动操作的低效与重复性——从信息搜索到数据抓取、内容比较、跨平台同步，每一步都要人手动做。大量精力花在重复劳动上，没法聚焦于更高层次的思考和决策。

这些痛点不是今天才有，但之前一直没能解决。直到 LLM 和 Agent 技术成熟，才真正有了突破口。

2.2 AI 技术成熟带来的机遇

在 Every 的播客采访中，Dia 创始人 Josh Miller 坦言，现在有底气做 Dia 浏览器，就是因为技术变得可行了。他说：“GPT-4o 让 Dia 真正跑了起来。我们刚做 Dia 的时候，记得很清楚，专门联系了 OpenAI 的朋友说，你们这个新模型让我们产品真的能落地了。”

Dia 的发展路径很像 Cursor——模型能力的直接提升带来产品能力的迭代。Cursor 成立于 2022 年，最开始不是做代码编辑器，后来虽然做了，一开始也没火。真正被大家知道是在 2024 年 7、8 月，因为 Claude-3.5-Sonnet 发布。同样的逻辑：技术先到位，产品才发光。

以 GPT-4o 为代表的大语言模型，具备强大的自然语言理解、推理和生成能力。它们能理解用户模糊、复杂的指令，然后自主分解为可执行的子任务，调用浏览器 API 或其他工具完成。比如你想找十篇 GUI Agent 相关的论文并整理成报告，Fellou 浏览器里的 Agent 会自动分解步骤：搜索、筛选、提取信息、生成报告。整个过程无需手动干预。

所以 AI 浏览器的诞生不是偶然，而是传统浏览器在信息时代暴露的核心痛点与 AI 技术成熟之间的必然结果。

传统浏览器的最终产出是信息，而 AI 浏览器的最终产出是结果。用户不再满足于“找到信息”，而是希望浏览器直接帮他们完成目标。这种范式转移，要求浏览器具备更强的主动性、智能性和行动能力。于是便有了 AI 浏览器的生长空间。

三、AI 浏览器对 Chrome 的挑战：有，但还不够大

AI 浏览器严格来说分两类：一类是 Comet、Dia、Fellou 这样的 AI Native Browser，从设计之初就把 AI 能力深度嵌入内核；另一类是在现有浏览器上叠加 AI 模块，比如 Chrome、Edge，以及国内厂商的 360 AI 浏览器、夸克等。

AI Native Browser 出来后，很多人视它们为 Chrome 的有力竞争者。但从 StatCounter 最新数据来看，截至 2025 年 9 月，Chrome 全球桌面浏览器市场份额达 73.81%，较 8 月还提升了 3.5 个百分点。其他浏览器：Edge（10.43%）、Safari（5.73%）、Firefox（4.47%）。

Comet、Dia 虽然吸引了资本和用户尝试——Comet 在 2025 年 5 月月活跃搜索量达 7.8 亿次，环比增速超 20%——但用户主要集中在高端订阅市场，整体体量和 Chrome 完全不在一个量级，甚至和其他主流浏览器也差得远。

况且 Chrome、Edge 自己也在积极集成 AI 能力来巩固市场。所以短期内，AI Native Browser 对 Chrome 的冲击会有，但不大。

Chrome 的统治力还体现在 AI 搜索上。硅谷知名投资人 Nathan Benaich 发布的《State of AI Report - 2025 ONLINE》中提到：尽管 ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜索正在侵蚀 Google 的市场份额，但没有任何一方找到替代 Google 搜索作为高质量网络索引的好方法。OpenAI 至今仍然选择抓取 Google 搜索结果。

让我联想到上个月 Google 搜索的一项策略调整——悄悄移除了 num=100 搜索参数。这意味着无法再一次性查看 100 个结果，“长尾”访问被大幅削减，现在默认最大值是 10。这之所以重要，是因为大多数 LLM（OpenAI、Perplexity 等）直接或间接依赖 Google 索引的结果。

调整带来的直接结果：根据 Search Engine Land 的数据，88% 的网站出现了曝光量下降；Reddit（通常排名在 11-100 位）的 LLM 引用量大幅下降，股价下跌了 15%。

对小型团队或独立开发者来说，这意味着 AEO（尤其面向海外的 AEO）会变得更难，自己的产品更难被看见。

所以，无论从 AI 浏览器还是 AI 搜索的角度来看，Chrome 的地位目前还很难被撼动。