在人工智能加速成为新质生产力核心驱动力的当下，如何将算力、软件与生态等关键要素深度融合，打造一台真正赋能产业智能化的“核心引擎”？中科曙光在WAIC 2024上给出了系统解答——五大维度：智底座、智平台、智服务、智生态、智应用。接下来，我们将从实际痛点出发，逐步解析这台“新智生产力引擎”的结构设计与运行机制。

一、AI“动力链”的三大瓶颈：断点、堵点与盲点

要理解为何需要从五大维度构建智算基础设施，首先需要厘清当前算力从生产到应用这条“动力链”上存在的关键障碍：

• 断点：核心软硬件高度依赖海外供应链，面临因科技摩擦导致的“断链”风险，亟需实现从计算硬件到AI软件的全链路自主可控。
• 堵点：算力类型多样化、架构体系复杂化，加之大量AI框架与模型涌现，使政企用户在方案选型时面临困难、试错成本攀升、开发效率受限，任一环节阻塞都将延缓智能化进程。
• 盲点：众多中小微企业及非数字原生企业，对智能化转型路径缺乏清晰认知，需要服务商提供全周期、定制化、生态化的赋能支持。