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智谱GLM-4.6旗舰模型发布,代码能力全面进阶

类型:热点整理2026-07-25
近日,GLM系列最新版本——GLM-4 6正式发布,本次升级的核心方向是代码能力的全面跃升。作为GLM家族的最新成员,它在真实编程、长上下文处理、推理、信息搜索、写作以及智能体应用等多个维度均实现了显著进步。可以说,这是国产模型在代码能力上的一次重要突破。 具体来看几项关键指标:代码能力较上一代GL
近日,GLM系列最新版本——GLM-4.6正式发布,本次升级的核心方向是代码能力的全面跃升。作为GLM家族的最新成员,它在真实编程、长上下文处理、推理、信息搜索、写作以及智能体应用等多个维度均实现了显著进步。可以说,这是国产模型在代码能力上的一次重要突破。 具体来看几项关键指标:代码能力较上一代GLM-4.5提升27%;上下文窗口从128K扩展至200K,能够处理更长的代码和更复杂的智能体任务;推理能力显著增强,并支持在推理过程中调用工具。此外,搜索智能体和写作能力也进行了针对性优化,在文风、可读性和角色扮演场景中更贴近人类偏好。

智谱旗舰模型GLM-4.6上线,代码能力全面进阶

在AGI探索道路上,我们再次突破大模型能力边界。

GLM-4.6已上线智谱MaaS平台,并即将在Hugging Face和ModelScope开源,遵循MIT协议。

Coding能力创国产模型新高

综合评测:8大基准测试表现亮眼

在AIME 25、LCB v6、HLE、SWE-Bench Verified、BrowseComp、Terminal-Bench、τ^2-Bench、GPQA这8个权威基准测试中,GLM-4.6表现十分亮眼。部分榜单结果直接对齐Claude Sonnet 4/Claude Sonnet 4.5,稳居国产模型首位。这一成绩对于国产大模型来说,堪称里程碑。

真实编程评测:74个场景全面超越

为验证模型在实际编程任务中的真实实力,团队在Claude Code环境下进行了74个真实场景的编程任务测试。结果显示:GLM-4.6的实测表现不仅超越Claude Sonnet 4,也全面领先其他国产模型。更值得关注的是,其平均token消耗比GLM-4.5节省了30%以上,是同类模型中成本控制最出色的。这意味着,更强的能力并不一定意味着更高的开销。

为确保透明性与可信度,智谱已公开全部测试题目与Agent轨迹,感兴趣的同行可前往Hugging Face查看和复现。

适配寒武纪、摩尔线程芯片

本次还有一个重要技术突破:GLM-4.6已在寒武纪国产芯片上实现FP8+Int4混合量化部署。这是国产芯片上首次投产的FP8+Int4模型芯片一体化解决方案,在保持精度的前提下大幅降低了推理成本。这为国产芯片在大模型本地化运行上开辟了一条可行技术路径。

同时,基于vLLM推理框架,摩尔线程新一代GPU也能以原生FP8精度稳定运行GLM-4.6。这证明MUSA架构和全功能GPU在生态兼容性和快速支持能力上已具备相当强的竞争力。

GLM-4.6与寒武纪、摩尔线程国产芯片的组合,即将通过智谱MaaS平台正式面向大众和企业提供服务。未来,国产原创GLM大模型与国产芯片的联合优化,将在模型训练和推理环节持续提升性能与效率。

Coding Plan 全面升级

伴随GLM-4.6的发布,智谱同步升级了GLM Coding Plan套餐,最低20元即可包月畅玩。对于企业用户,还推出了GLM Coding Plan企业版,在安全、成本效益和国际顶尖性能之间提供了兼顾的方案。

此前订阅GLM Coding Plan包月套餐的用户,将自动升级至GLM-4.6,并新增以下能力:图像识别与搜索能力;支持Claude Code、Roo Code、Kilo Code、Cline等10多种主流编程工具;面向高频重度开发者,提供了GLM Coding Max版本,用量是Claude Max (20x) plan的三倍。对于日常高频使用代码模型的开发者来说,这是非常实在的升级。

获取与体验

  • 国内用户可通过智谱MaaS平台bigmodel.cn、z.ai、智谱清言直接使用GLM-4.6;
  • 海外用户可通过z.ai调用API;
  • 开源部署版本即将在Hugging Face、ModelScope发布;
  • 开发者和企业可通过bigmodel.cn直接购买GLM Coding Plan套餐或企业版。

回顾上一代模型GLM-4.5,它首次在单个模型中实现了推理、编码和智能体能力的原生融合。正是凭借代码能力的突出表现,GLM-4.5在OpenRouter上稳居全球前十供应商,自发布后智谱MaaS平台的API商业化实现了10倍以上的增长。而GLM-4.6,毫无疑问将在这一基础上,进一步巩固和拓展国产大模型的能力边界。

来源:https://www.53ai.com/news/LargeLanguageModel/2025093096512.html

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