Vidu中转场操作的核心逻辑，其实就一句话：用当前视频的结尾画面，去精准对接下一段视频的开头。很多人以为有个“上传最后一帧”的独立按钮，但实际上，Vidu并没有这个入口。转场的实现，完全依赖于把前一段的尾帧作为下一段的“起始帧”，通过首尾帧控制机制来完成视觉衔接。

那么，具体怎么做？三种主流方法，我们逐一拆解。

用图生视频功能绑定尾帧做转场

第一步，导出当前视频的末帧。播放到最后一秒，暂停，右键截图，保存为PNG格式。注意，分辨率必须与原视频一致，比如1080×1920，避免后续画面出现比例失调。

第二步，进入Vidu的“图生视频”界面，上传这张末帧图，但它在Vidu里的身份是新的“起始帧”，而不是“最后一帧”。所有转场都靠这个逻辑触发。

第三步，上传目标场景图——也就是你想转入的新画面，作为这次生成的“结束帧”。这两张图的构图视角必须保持连贯。举个例子，前段尾帧是人物抬手挥动，那么后段首帧就应该是同一手臂位置延展出来的动态姿态，否则AI无法推演合理的过渡动作。

第四步，提示词里不能只写“转场”或“切换”，模型不识别这种抽象指令。必须写明具体的转场动因，比如：“手掌向前推出，击穿一层水波纹光膜，膜后浮现城市天际线”。

单图延展法补救无目标图的情况

如果你只有尾帧，没有下一段的目标图，也有办法。

方法一：单独上传这张尾帧图，开启“图生视频”模式，在提示词里嵌入明确的空间动词链。比如：“画面中心裂开圆形光洞，洞内渐显[具体新场景描述，如‘霓虹街道俯视图’]，洞边缘向四周溶解扩展，最终覆盖全画幅”。

方法二：在高级参数里，把“空间延展强度”调到7以上，“语义锚定深度”设为最高档。这能强制模型以该尾帧为唯一视觉基底，向外推演新内容。这一步不做，AI会默认复刻原图静态结构，无法生成有效转场。

特别提醒：单图延展时，如果尾帧包含复杂文字或人脸特写，AI大概率会模糊或畸变这些细节。建议提前在PS里对关键区域做轻微高斯柔化处理。

三帧逻辑链精准控制转场节奏

① 准备三张图：A图是当前视频最后一帧；B图是过渡中间态，比如一道垂直光幕、旋转粒子漩涡、纸张撕裂中段；C图是下一段首帧画面。

② 在Vidu选择“三帧驱动”模式（需要Vidu Q3及以上版本），按A→B→C顺序上传，系统会自动识别为“起始-过渡-目标”逻辑链。

③ 提示词聚焦B图的物理行为，比如：“光幕高频震颤，表面浮现数据流扫描线，人物轮廓正穿透其中，衣角已进入C图空间但头部仍留在A图现实层”。

④ 生成前，记得勾选“过渡帧锁定：启用”，否则中间B帧可能被压缩成1至2帧，彻底失去转场应有的呼吸感。