进入LiblibAI在线创作页面，点击右上角“高级设置”，找到ControlNet开关并开启。在Control Type下拉菜单里必须选择openpose，不要选canny或depth——选错类型会导致骨骼点全部混乱，即使图片正确也毫无用处。接着拖入一张清晰、正面或侧身完整、无严重遮挡的人物照片（真人优先，动漫图片识别率较低）。尺寸建议设为1024×1024或1280×1280，尺寸过大模型会遗漏关节检测。勾选“完美像素”，手动将画布宽高比调整为与参考图一致。例如参考图是4:5，输出也设为4:5——不匹配的话骨架会被拉斜，导致人物腿部变形或肩膀塌陷。

调节关键参数确保姿态准确还原

Control Weight滑块拉到0.75。openpose类权重低于0.6基本无效，高于1.0则容易让肢体显得僵硬如木偶。Start Step保持0，End Step设为0.85——这个数值比depth/canny更高，因为姿态重建需要覆盖更多采样阶段，过早退出会导致手肘、膝盖还原失败。关闭“Pixel Perfect”以外的所有增强选项，尤其不要开启“Detail Enhancement”或“Color Boost”，它们会干扰骨骼热力图计算，造成手指分裂或脚踝翻转。

手动修正骨骼点（可选但强烈推荐）

点击“预处理”后，如果发现手腕反向、手指缺失或髋部偏移，直接进入OpenPose Editor（顶部菜单栏有入口）。加载原图作为背景，点击“Detect from image”生成初始骨骼，然后用鼠标左键拖拽肩、肘、腕、指根这5个关键点，重点校准手掌朝向和拇指角度。手部有21个关键子点，五指伸展状态必须逐点确认——AI对手指方向极为敏感，一个指尖偏移3度，生成结果就可能从握拳变成摊手。最后点击“Send to ControlNet”，骨骼图会自动载入，无需保存中间文件。