调用腾讯混元翻译接口时，模型可能根据自身理解对专业术语进行翻译，例如“大模型”可能被译成“Big Model”而非预期的“Large Model”。要强制模型按照指定译法执行，关键步骤是创建并加载术语库。下面直接提供实操指南，逐步讲解。

准备术语CSV文件

新建一个纯文本文件，命名为terms.csv。格式简洁：使用英文逗号分隔源语言词与目标语言词，首行写入表头term_cn,term_en。每行一条术语，避免空行，不加引号，也不使用中文标点。示例如下：

人工智能,Artificial Intelligence
大模型,Large Model
推理延迟,Inference Latency
上下文感知,Context-Aware

【文件编码必须为UTF-8无BOM】。用记事本另存为时，请选择“UTF-8”而非“UTF-8-BOM”，否则模型读取时会出错。

启动服务时挂载术语表

若使用预置镜像“Tencent-Hunyuan/HY-MT1.5-1.8B”，启动容器时需将本地的terms.csv映射到容器内的固定路径。命令如下：

docker run -d -p 7860:7860 -v $(pwd)/terms.csv:/app/terms.csv tencent-hunyuan/hy-mt1.5-1.8b

注意：容器内术语表路径必须为/app/terms.csv，这是该镜像硬编码的加载位置，更改为其他路径将无效。

调用API时启用术语干预

向模型发送请求时，需在messages.content中加入明确的指令，格式必须严格匹配：

“参考以下术语翻译：
“人工智能”→“Artificial Intelligence”
“大模型”→“Large Model”
将以下文本翻译为英文，只输出译文，不加解释：……”

术语必须使用中文引号“”，箭头用“→”，每条术语独占一行，并与后续翻译指令之间空一行。若使用Python调用，可动态拼接：

terms_block = "\n".join([f'"{cn}"→"{en}"' for cn, en in term_pairs])
prompt = f"参考以下术语翻译：\n{terms_block}\n将以下文本翻译为{target_lang}，只输出译文，不加解释：{text}"

如此便能确保模型严格遵循您指定的术语表进行翻译，避免自由发挥。