在实际调用Qwen3.7-Plus模型之前，需要先完成三项前置准备：获取阿里云百炼平台的API密钥，使用国际站地址调用模型，并设置enable_thinking=False与thinking_budget=0以避免产生额外推理费用。该模型支持图文混合解析、集成Dify以及零代码GUI操作，可广泛应用于办公、开发和业务等多种场景。
换句话说，你完全可以在办公、开发或业务场景中直接调用Qwen3.7-Plus，实现看图写代码、界面操作、长文档分析等实际任务，而不仅仅是停留在网页对话框中进行简单的文字聊天。
第一步：获取API密钥与确认模型入口
登录阿里云百炼平台（dashscope.aliyun.com），依次进入「Model Studio」→「API密钥管理」，点击「创建新的API密钥」，复制生成的sk-xxx字符串。此步骤必须完成，否则后续所有调用将会返回401错误。
请务必使用最新的国际站基础地址：【https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1】。国内站地址（dashscope.aliyuncs.com）不支持qwen3.7-plus的完整多模态能力，如果强行使用，会导致图像解析失败或thinking_budget参数被忽略。
确认模型ID为【qwen3.7-plus】，而不是qwen-plus、qwen-turbo或qwen3.6-plus。旧的别名已停止使用，调用时会报错model_not_found。
使用Python快速发起图文混合请求
安装最新版dashscope SDK：pip install dashscope==1.25.0（注意：低于1.24.0版本无法识别qwen3.7-plus的视觉输入字段）。
准备一张包含文字的截图（例如Excel表格、网页表单、手机App界面），保存为screen.png。
运行以下代码：
import dashscope
dashscope.api_key = "sk-你的密钥"
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
model="qwen3.7-plus",
messages=[
{"role": "user", "content": [
{"image": "file:///path/to/screen.png"},
{"text": "请提取表格中所有姓名和对应手机号，并按JSON格式输出"}
]}
],
enable_thinking=False,
thinking_budget=0
)
print(response.output.choices[0].message.content)
请注意：必须显式设置enable_thinking=False和thinking_budget=0，否则即使只进行OCR提取也会触发推理计费，费用将增加6倍。
在Dify中接入模型并控制推理深度
第一步：进入Dify后台，点击「模型配置」，选择「添加自定义模型供应商」，填写名称（例如Aliyun-Qwen3.7-Plus）。
第二步：在「Base URL」字段填入https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，「Model Name」填写qwen3.7-plus，「Credentials」选择「API Key」并粘贴你之前复制的密钥。
第三步：关键配置位于「Model Configuration」的JSON编辑区，必须包含以下三项内容：
{
"model": "qwen3.7-plus",
"extra_body": {
"enable_thinking": false,
"thinking_budget": 0
}
}
⚠️ 在流式响应模式下，仅设置thinking_budget=0无效，【必须同时传递enable_thinking: false】，否则仍会输出reasoning_content并产生计费。
使用GUI零代码调用（适合非技术人员）
方法一：打开阿里云百炼的「在线对话」控制台，在左侧选择模型下拉框，切换为「qwen3.7-plus」，点击输入框旁的「图片图标」上传截图，然后输入自然语言指令（例如：“这个界面上的提交按钮在哪？坐标是多少？”），最后点击发送。
方法二：在钉钉工作台搜索「通义智能体」小程序，绑定百炼账号，点击「上传截图」，通过语音或文字输入需求，系统会自动返回可执行结果（例如click at (x=842, y=517)或生成的Python脚本）。
这一步无需编写任何代码，行政、销售、店长等角色只需拖拽截图即可使用，但需确保截图清晰、目标区域无遮挡。模糊的截图会导致坐标偏移超过20像素。