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AI Agent架构选型方法全解析

时间:2026-07-25 14:41
智能体架构设计需涵盖任务规划、工具调用、知识检索、循环反思及多智能体协作等核心环节。常见模式如ReAct,八大主流架构(包括规划执行、反射、多智能体等)各有适用场景,需根据任务复杂度、实时性及资源限制等合理选用,以优化系统性能。

AI Agent 的构建远不止接入大模型那么简单,它涉及任务规划、工具调用、知识检索、循环反思以及多智能体协作等多个复杂环节。真正掌握 Agent 的架构与运行机制,才是高效运用智能体的关键。

以下图示将帮助你快速梳理核心思路:从五种常见设计模式,到 ReAct 的典型运行流程,再到八大主流 Agent 架构,逐一浏览后,你将建立起清晰的认知框架。

如果你正在学习 AI Agent、RAG、ReAct、Multi-Agent 或智能体开发,这套图示值得收藏参考。那么,你当前的项目更适合哪一种架构呢?

来源:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/482794
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