在2026年世界人工智能大会上，北京大学讲席教授朱松纯抛出了一个值得深思的观点：随着AI技术的发展，未来智力或许不再稀缺，教育的核心必须转向人格培养，聚焦于判断力、价值观与健全人格的塑造。这个判断，听起来有些碘伏，但仔细想想，背后有它的逻辑。

时代背景：智力不再稀缺

朱松纯在WAIC 2026演讲中指出，AI的快速发展正在悄然改变一件事：传统意义上“智力”的稀缺性，正在被重新定义。

他特别强调，单纯的知识记忆和算力堆砌，并不能通向真正的通用人工智能。换句话说，那些靠死记硬背、靠运算能力取胜的“智力”，在AI面前可能越来越不值钱。

当AI能够高效处理大量信息与重复性任务时，人类的教育目标就不得不从“知识灌输”转向“人格养成”。这背后的逻辑很简单：机器能做的，就让机器去做；人要做的是机器做不了的事。

教育转向的核心：从知识到人格

那么，未来教育应该聚焦在哪些地方？朱松纯给出了明确的答案：何以为人、做人及健全人格培养。

具体来说，人格培养的核心包括：判断力、价值观、共情能力与社会认知能力。这些能力，恰恰是AI目前难以模拟的领域。

他提出了一个很有意思的概念——“为机器立心”，认为AGI的关键在于构建价值体系，而人类教育的根本在于引导个体形成稳定、向善的价值判断。换句话说，给机器装上“心”，得先让人明白什么是“心”。

具体路径：跨学科与提问能力

朱松纯呼吁教育应该培养“穿透文理边界的通才”。这个观点，其实点出了当前教育的一个痛点：学科壁垒太厚，文科生不懂技术逻辑，理科生缺乏人文素养。

在AI时代，提出好问题、具备审美能力，远比死记硬背更重要。他特别指出，搞懂“什么是人”恰恰是人文社科的长项，做通用人工智能少不了文科生。

所以，教育应该鼓励学生追问“为何奋斗、为何学习”等根本性问题，培养独立思考能力。这听起来像是老生常谈，但在AI时代，它确实变成了最实际的竞争力。

警惕误区：反对“AI万能论”与资本炒作

不得不说，朱松纯对当前行业的一些认知误区看得非常清楚。他直接批判了三种常见的偏差：将大语言模型等同于通用人工智能、迷信规模定律、渲染AI威胁论。

他直言，当前行业存在“资本的泡沫与叙事的焦虑”。说实话，这个判断很中肯——教育领域不应被这类焦虑裹挟，不应该因为AI火了就盲目跟风，也不应该因为担心被替代而过度恐慌。

教育者的任务，是帮助学生建立对AI的真实认知：既不盲目崇拜，也不无端恐惧。这才是理性、务实的态度。

建立“人机协同”的教育新生态

朱松纯提出，人机和谐共处的前提是“交心”——说白了，就是建立共同的价值体系。这个说法挺有意思，也很有深度。

人类在智能时代应该专注于AI无法替代的领域，比如创造力、情感联结、伦理判断与复杂决策。教育的目标是培养能与AI互补发展的人，而不是单纯的技术操作者。

换句话说，未来教育不是要教学生怎么用AI工具，而是要教他们怎么跟AI“共事”，怎么在AI的辅助下发挥人类独有的价值。

回归长期主义与价值本位

最后，朱松纯批评了学术界追热点、资本市场按国外估值框架配置资源的短视行为。他呼吁建立“科研—产业—资本”的耐心协同机制，教育领域同样需要长期主义。

说到底，最稀缺的永远不是会调用工具的人，而是能够定义问题、形成独立判断并坚持原创价值的人。这个判断，恐怕在未来很长一段时间内都不会过时。