近日，轻舟智航在无锡举办的高通汽车技术与合作峰会上，成功完成了一项重要演示——搭载高通SA8650P骁龙Ride平台芯片的量产车型，在真实城市道路上实现了城市领航辅助驾驶（NOA）。现场嘉宾亲自体验后，效果令人印象深刻：无保护左转、人车混流、隧道通行、主干道与支路切换，以及拥堵路段的精细控制，均处理得流畅自如，整体表现接近人类驾驶水平。

这场演示的时间节点颇具深意——距离轻舟智航与高通于2025年9月正式建立战略合作关系，仅过去了九个月。从签约到实现量产级演示，如此速度在自动驾驶行业中堪称迅速。轻舟智航方面透露，其已在SA8775P和SA8650P两款骁龙Ride平台上完成了高速及城市NOA的开发与道路验证，2026年全球交付的时间表保持不变。此外，基于高通QAM8797P平台的高算力方案也正在联合开发中。

轻舟智航首席技术官李栋博士在峰会上直言：“轻舟智航在骁龙Ride平台上的研发工作已全面进入量产快车道。”这番话并非空谈，背后有坚实的数据支撑。其QPilot智能驾驶辅助系统已搭载于近30款量产车型，预计2026年将新增超过50款。车队数据积累同样惊人：累计用户行驶里程超过35亿公里，泊车辅助使用次数突破1亿次，自动紧急制动误触发率控制在每50万公里不超过一次——这一水平已可与经验丰富的驾驶员相媲美。据轻舟智航估算，该系统每年可帮助用户规避超过14.6万起潜在事故。

李栋博士在主题演讲中还指出了更宏大的发展方向：行业正从自动驾驶向通用物理AI演进，而世界模型与强化学习是跨越这一门槛的关键桥梁。他着重介绍了轻舟智航的云端世界模型——能够生成可控且符合物理规律的视频内容，并配备零样本引擎，支持通过自然语言直接生成训练场景。这实际上是将驾驶技术栈定位为物理AI的首个大规模商业落地场景，而非将自动驾驶本身视为终极目标。目前，众多头部企业正纷纷朝这一方向转型，而轻舟智航已率先布局。

对高通而言，此次演示也证明了骁龙Ride芯片在量产车型中支持城市级智能驾驶辅助的可行性。然而，英伟达与地平线机器人也在积极争夺订单，市场竞争激烈。轻舟智航表示，基于高通平台的全球量产进程仍按2026年计划稳步推进，一切进展顺利。

常见问题

问：轻舟智航的城市NOA系统在高通SA8650P平台上可实现哪些驾驶功能？
答：该系统可处理无保护左转、人车混流、隧道通行、主干道与支路切换，以及拥堵路段的精细操控，整体表现流畅自然，接近人类驾驶水平。该演示于2025年6月5日在无锡高通汽车峰会上，通过真实城市道路的现场乘车体验完成。

问：轻舟智航QPilot系统的实际落地规模如何？
答：QPilot系统目前已搭载于近30款量产车型，预计2026年将新增超过50款。数据积累方面，系统累计用户行驶里程超过35亿公里，泊车辅助使用次数超1亿次，自动紧急制动误触发率低于每50万公里一次，每年估计可帮助用户规避超过14.6万起潜在事故。

问：轻舟智航提到的世界模型和零样本引擎具体指什么？
答：轻舟智航的云端世界模型可生成可控且符合物理规律的视频内容，用于模拟真实驾驶场景。零样本引擎则支持通过自然语言描述直接生成训练所需的驾驶场景，无需人工逐一标注，大幅提升训练数据生成效率。这两项技术是轻舟智航布局物理AI、推动自动驾驶向通用化演进的关键基础。